[发明专利]用户数异常原因的分析方法、装置、服务器和存储介质在审
| 申请号: | 201911293668.9 | 申请日: | 2019-12-16 |
| 公开(公告)号: | CN111047433A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
| 发明(设计)人: | 何子欣 | 申请(专利权)人: | 深圳市卡牛科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用户数 异常 原因 分析 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种用户数异常原因的分析方法,其特征在于,包括:
获取待分析数据,所述待分析数据包括完成业务的用户数、至少一个时间戳和对应所述时间戳的至少一个流程的统计结果;
基于第一预设算法对所述待分析数据进行第一判定,得到用户数异常的第一异常结果,所述第一异常结果包括第一时间戳和对应所述第一时间戳的至少一个第一流程;
对所述第一异常结果进行第二判定,得到用户数异常的第二异常结果。
2.如权利要求1所述的用户数异常原因的分析方法,其特征在于,所述对所述第一异常结果进行第二判定,得到用户数异常的第二异常结果,包括:
计算所述第一时间戳的第一流程的第一统计结果和第二时间戳的第一流程的第二统计结果的第一差值,所述第二时间戳与所述第一时间戳相邻;
基于第二预设算法对所述第一差值进行判定;
将所述第一差值被所述第二预设算法判定为异常的第一时间戳和对应所述第一时间戳的第一流程作为所述第二异常结果。
3.如权利要求1所述的用户数异常原因的分析方法,其特征在于,所述对所述第一异常结果进行第二判定,得到用户数异常的第二异常结果,包括:
计算多个第三时间戳的第一流程的第三统计结果的统计平均值,所述多个第三时间戳依次相邻;
计算所述第一时间戳的第一流程的第一统计结果和所述统计平均值的第二差值;
基于第二预设算法对所述第二差值进行判定;
将所述第二差值被所述第二预设算法判定为异常的第一时间戳和对应所述第一时间戳的第一流程作为所述第二异常结果。
4.如权利要求1所述的用户数异常原因的分析方法,其特征在于,所述对所述第一异常结果进行第二判定,得到用户数异常的第二异常结果,包括:
获取至少一个第四时间戳的第一流程的第四统计结果,所述第四时间戳在所述第一时间戳之前;
判断所述第一时间戳的第一流程的第一统计结果是否大于所述第四统计结果;
将所述第一统计结果大于所述第四统计结果的第一时间戳和对应所述第一时间戳的第一流程作为所述第二异常结果。
5.如权利要求1所述的用户数异常原因的分析方法,其特征在于,在所述对所述第一异常结果进行第二判定,得到用户数异常的第二异常结果之后,包括:
将所述第二异常结果以可视化的形式展示给用户。
6.如权利要求1所述的用户数异常原因的分析方法,其特征在于,所述基于第一预设算法对所述待分析数据进行第一判定,得到用户数异常的第一异常结果,包括:
基于所述第一预设算法对每一个流程的统计结果进行第一判定,得到用户数异常的第一异常结果。
7.如权利要求1所述的用户数异常原因的分析方法,其特征在于,在所述获取待分析数据之前,包括:
将所述待分析数据以预设格式的形式进行存储。
8.一种用户数异常原因的分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待分析数据,所述待分析数据包括完成业务的用户数、至少一个时间戳和对应所述时间戳的至少一个流程的统计结果;
第一判定模块,用于基于第一预设算法对所述待分析数据进行第一判定,得到用户数异常的第一异常结果,所述第一异常结果包括第一时间戳和对应所述第一时间戳的至少一个第一流程;
第二判定模块,用于对所述第一异常结果进行第二判定,得到用户数异常的第二异常结果。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的用户数异常原因的分析方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的用户数异常原因的分析方法。
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