[发明专利]一种基于人工智能的个人智能决策引擎

权利要求书

1.一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：包括：

模型层：针对用户、场景、商业建模；

交互层：包括语言解析、语义理解、知识图谱；

关联层：关联了用户、场景、商业模型；

决策层：由基于前三者的智能推荐算法实现。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：用户模型的建立包括获取用户身份证号、用户手机号码、用户支付宝账号、用户微信账号。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：依照上述账号展开延伸性的信息获取，包括但不限于基于身份证号的公示的不良个人信息，法人信息以及法人公司风险信息和股东相关的公司风险信息、基于用户手机号码的黑名单、举报或欺诈号码信息、基于用户支付宝账号的个人信誉信息、消费能力信息、基于微信账号的冻结、举报或黑名单信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：场景模型的建立包括策略编辑模块、策略停启用模块、策略卸载及部署模块、策略刷新模块、策略浅拷贝模块、策略深拷贝模块、策略测试模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：商业模型包括任务建立模块、资源获取模块、交互任务模块和事件监听模块，通过任务建立模块和资源获取模块获悉事件处理源目的和渠道，根据交互任务模块建立多维数据模型，建立的数据模型由鼠标或键盘或外部输入触发，实现事件的监听。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：语言解析基于百科及词典对整句语句进行分析，语义理解依据语义理解对象和语义理解对象的上下文对象，预测主题，知识图谱包括字词典及实时网络热词信息。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：用户、场景、商业模型至少与一种类型的用户或商业模型进行数据库的关联。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：对前三者的智能推荐算法进行规则编辑、规则复制、规则停启用、规则推送策略和规则校验和测试。

9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的个人智能决策引擎，其特征在于：所述规则编辑、规则复制、规则停启用、规则推送策略和规则校验和测试由人为进行管控。