[发明专利]一种卷烟制丝加工过程的数据质量诊断方法

说明书

本发明涉及一种卷烟制丝加工过程的数据质量诊断方法，设定各工序的数据采集点，确定每个数据采集点的数据种类，并对每一数据种类均定义特定的数据规则；将所采集的数据均按设定的规则赋予标签，形成数据串；对数据串进行校验，并对校验后非正常值进行判断，以确定是否重新赋值或启用，经过校验后的数据串在控制系统的数据接口后端采用异步处理方式，将实时数据串发送到消息队列中，数据使用模块通过订阅消息队列，进行各自的数据处理。本技术方案通过对生产线纵向各工序的数据采集点的设定，对数据进行校验及非正常值的判断，各数据使用模块通过订阅消息队列，进行各自的数据处理，互不影响，保证智能预测的实时计算和反馈控制。

技术领域

本发明属于卷烟制丝加工质量控制技术领域，特别是指一种卷烟制丝加工过程的数据质量诊断方法。

背景技术

数据质量是确保制丝过程工艺质量有效性和准确性持续提升的重要前提和基础保障。现技术对生产线的管理过程中，生产制造执行系统(EMS)已经被广泛使用，该生产制造执行系统具有了采用数据挖掘等先进方法提供生产工艺质量过程管控能力的硬件支撑。

但是，在生产制造过程中，对于生产线各工序的数据的管理，还不能与精准化管理要求相适应，而是在采集的数据中，存在大量的缺失数据、错误数据及干扰数据，而影响智能预测的实时性及反馈控制的精确性。

但同时，有些需要采集的数据因为采集仪器的问题，导致没有采集到相应的数据或采集的数据是错误数据，而在进行数据整理过程中，会将与该数据相关联的一个时间段或一个批次等单位的全部数据弃用，而经过这样处理后的数据虽然能够保证选用数据的稳定性，但是却不能保证数据的连续性，对整体数据的分析准确性有一定的影响。

发明内容

本发明的目的是提供一种卷烟制丝加工过程的数据质量方法，以解决现有技术中，对采集的数据不能精准化管理，或因数据采集仪器导致数据被弃用而影响智能预测的实时性及反馈控制的精确性的问题。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种卷烟制丝加工过程的数据质量诊断方法，包括以下步骤：

S1、设定卷烟制丝加工生产线的纵向各工序的数据采集点，确定每个数据采集点的数据种类，并对每一数据种类均定义特定的数据规则；

S2、通过对历史数据的分析，确定与每个数据采集点中的每个数据高度相关的两个或两个以上的数据种类，定义为高相关数据种类，所述高相关数据种类中，至少包括高相关的设备数据种类和高相关的工艺数据种类；

S3、将每个数据采集点所采集的数据均按设定的规则赋予标签，形成数据串K_n，其中n为自然数；

S4、对所述数据串K_n进行校验，并判断：

若所述数据串K_n中的数据为正常值，进行步骤S5；

若所述数据串K_n中的数据为非正常值，则进行步骤S6；

S5、经过校验后的数据串K_n在控制系统的数据接口后端采用异步处理方式，实时将数据串K_n发送到消息队列中，数据使用模块通过订阅消息队列，进行各自的数据处理；

S6、分析与该数据串K_n高相关的设备数据种类对应的设备数据串W_n，其中n为自然数，若该设备数据串W_n的数据为非正常值，则判定该数据串K_n为非正常值；

若该设备数据串W_n的数据为正常值，则分析高相关的工艺数据种类对应的工艺数据串G_n，其中n为自然数：