[发明专利]用于智能设备的人机交互装置及方法有效

专利信息
申请号: 201911291953.7 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN111061370B 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 马青龙;孙健;张炳康;夏繁;丁健文 申请(专利权)人: 深圳市云网万店电子商务有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F3/16
代理公司: 北京市万慧达律师事务所 11111 代理人: 盛安平
地址: 518020 广东省深圳市罗湖区东门街道城*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 智能 设备 人机交互 装置 方法
【说明书】:

发明公开一种用于智能设备的人机交互装置及方法,能够提高用户的人机交互体验。该装置包括识别接口、交互模型单元、意图识别单元和控制接口;识别接口用于向识别通道发起识别请求;交互模型单元包括通道控制器、焦点控制器和策略管理器,焦点控制器用于根据识别请求的识别策略优先级获取对识别请求的控制逻辑,通道控制器用于根据控制逻辑对识别通道中的识别请求执行控制动作得到任务数据;意图识别单元用于识别任务数据的意图指令生成控制请求,再由焦点控制器根据控制请求的控制策略优先级获取对控制请求的控制逻辑,通道控制器还用于根据控制逻辑对控制通道中控制请求动作得到行为动作;控制接口将行为动作控制输出。

技术领域

本发明涉及人机交互技术领域,尤其涉及一种用于智能设备的人机交互装置及方法。

背景技术

人机交互、人机互动(Human–ComputerInteraction或Human–MachineInteraction,简称HCI或HMI),是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器,也可以是计算机软件。以智能机器人为例,该智能机器人通过内置的语音系统与用户进行人机对话,在现有的人机交互方案中,智能机器人通过同一通道对任务能力和行为能力进行识别或控制时,其中,任务能力包括听能力(ListenCapability)和看能力(Watch Capability),行为能力包括说能力(Speak Capability)和动能力(Action Capability),时常会因同时处理任务能力和行为能力出现逻辑混乱,进而导致交互平滑性差的现象发生,影响用户的人机交互体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种用于智能设备的人机交互装置及方法,能够提高用户的人机交互体验。

为了实现上述目的,本发明的一方面提供一种用于智能设备的人机交互装置,包括识别接口、交互模型单元、意图识别单元和控制接口;

所述识别接口用于向识别通道发起识别请求,所述识别请求包括听能力数据和/或看能力数据;

所述交互模型单元包括通道控制器、焦点控制器和用于预设识别通道中识别请求的识别策略优先级和控制通道中控制请求的控制策略优先级的策略管理器,所述焦点控制器用于根据识别请求的识别策略优先级获取对识别请求的控制逻辑,所述通道控制器用于根据所述控制逻辑对识别通道中的识别请求执行控制动作得到任务数据;

所述意图识别单元用于识别所述任务数据的意图指令并生成控制请求,再由所述焦点控制器根据控制请求的控制策略优先级获取对控制请求的控制逻辑,所述通道控制器还用于根据所述控制逻辑对控制通道中的控制请求动作得到行为动作;

所述控制接口用于将行为动作控制输出,所述行为动作包括说能力数据和/或动能力数据。

优选地,所述通道控制器包括识别控制器和动作控制器;

所述识别控制器用于根据当前的识别通道中识别请求活动状态以及控制通道中控制请求的活动状态,结合焦点控制器输出的识别请求控制逻辑,对识别通道中的识别请求执行控制动作后得到任务数据;

所述动作控制器用于根据当前的识别通道中识别请求活动状态以及控制通道中控制请求的活动状态,结合焦点控制器输出的控制请求控制逻辑,对控制通道中的控制请求动作后得到行为动作。

较佳地,所述意图识别单元包括意图引擎、数据识别接口和意图执行接口;

所述数据识别接口用于接收任务数据,并上传至意图引擎;

所述意图引擎用于识别任务数据,得到意图指令并下发至意图执行接口;

所述意图执行接口用于将意图指令传送至动作控制器请求交互,使得动作控制器基于意图指令生成控制请求发送至控制通道。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市云网万店电子商务有限公司,未经深圳市云网万店电子商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911291953.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top