[发明专利]广告流量数据的处理方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种广告流量数据的处理方法，其特征在于，所述广告流量数据的处理方法包括以下步骤：

获取用户在广告请求时的实时广告流量数据；所述实时广告流量数据包括所述用户的基本信息、所述用户的上网位置信息、所述用户的上网设备信息、所述用户的请求广告位信息；

对所述实时广告流量数据进行数值化处理，得到实时广告流量数值数据；

将所述实时广告流量数值数据输入一GBDT判定模型，判断所述GBDT判定模型输出的分类概率是否大于第一预设阈值，若是则所述实时广告流量数值数据对应的所述实时广告流量数据为异常实时流量数据。

2.如权利要求1所述的广告流量数据的处理方法，其特征在于，所述数值化处理包括将所述用户的IP信息转换成32位的IP整数值，将所述用户的上网位置信息利用地域库转换成地理整数值，将所述用户的上网设备信息中的设备机型转换成机型整数值，对所述用户的上网设备信息中的UA特征字符串进行Hash取值，得到UAHash值。

3.如权利要求1所述的广告流量数据的处理方法，其特征在于，在将所述实时广告流量数值数据输入一GBDT判定模型之前，还包括如下步骤：

在日志中保存用户的历史广告流量数据，对所述历史广告流量数据进行评分得到训练数据得分，当所述训练数据得分低于第二预设阈值时，所述历史广告流量数据为异常历史流量数据；

使用若干样本数据对所述GBDT判定模型进行训练，得到所述GBDT判定模型；所述样本数据包括所述历史广告流量数据和所述历史广告流量数据是否为异常历史流量数据的判定结果。

4.如权利要求3所述的广告流量数据的处理方法，其特征在于，在广告请求、广告开始展示、广告点击、视频开始播放、视频播放25％、视频播放50％、视频播放75％和视频播放完成时均在日志中保存一条所述历史广告流量数据；

所述历史广告流量数据包括用户维度数据、IP数据、请求规则匹配数据、媒体维度数据和代码检测数据；

所述用户维度数据包括用户广告请求相关数据、用户广告展示相关数据、用户广告点击相关数据和落地页相关数据；

所述IP数据包括用户的IP是否互联网数据中心机房IP、用户的IP是否开通模拟器或代理服务端口；

所述请求规则匹配数据包括广告展示与广告请求的UA是否匹配、广告点击与广告请求的UA是否匹配和广告引用页是否与广告请求来源匹配；

所述媒体维度数据包括媒体中每个IP的独立访客数、媒体中操作系统版本占比与标准操作系统占比的差异值和落地页跳出率异常；

所述代码检测数据包括广告是否在无头浏览器中、广告是否在非手机操作系统浏览器中、广告是否在模拟器中和广告展示区域大小是否与请求声明尺寸匹配；

所述训练数据得分包括历史广告流量数据得分和媒体得分两部分，设置所述历史广告流量数据得分的权重为第一权重，设置所述媒体得分的权重为第二权重，所述第一权重和所述第二权重的和等于1，计算得到所述训练数据得分；

所述广告流量数据得分是对所述历史广告流量数据分别进行阈值比对打分得到所述历史广告流量数据得分；所述媒体得分是分别对所述用户维度数据、所述IP数据、所述请求规则匹配数据、所述媒体维度数据和所述代码检测数据进行阈值比对打分得到用户维度得分、IP得分、请求规则匹配得分、媒体维度得分和代码检测得分，设置所述用户维度得分的权重为第三权重、所述IP得分的权重为第四权重、所述请求规则匹配得分的权重为第五权重、所述媒体维度得分的权重为第六权重、所述代码检测得分的权重为第七权重，所述第三权重、第四权重、第五权重、第六权重和第七权重的和等于1，计算得到所述媒体得分。

5.如权利要求4所述的广告流量数据的处理方法，其特征在于，所述广告流量数据的处理方法还包括将所述媒体得分标注在媒体的广告位上。