[发明专利]一种供能成本的优化方法以及装置在审

专利信息
申请号: 201911290777.5 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111062754A 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 吴春光 申请(专利权)人: 新奥数能科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 代理人: 杨波
地址: 100102 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 成本 优化 方法 以及 装置
【权利要求书】:

1.一种供能成本的优化方法,其特征在于,包括:

根据影响信息预测至少一个单位时间对应的供能单价数据;

预测各所述单位时间对应的第一负荷预测数据;

根据各所述单位时间对应的供能单价数据和所述第一负荷预测数据,确定第一总成本数据;

调整所述第一负荷预测数据与所述单位时间的对应关系,以调整所述第一总成本数据,将调整后的第一总成本数据确定为第二总成本数据。

2.如权利要求1所述供能成本的优化方法,其特征在于,所述预测各所述单位时间对应的第一负荷预测数据,包括:

获取历史负荷数据;

利用预设的预测模型,根据所述历史负荷数据确定各所述单位时间对应的第一负荷预测数据。

3.如权利要求1所述供能成本的优化方法,其特征在于,所述调整所述第一负荷预测数据与所述单位时间的对应关系,以调整所述第一总成本数据,将调整后的第一总成本数据确定为第二总成本数据,包括:

将所述第一负荷预测数据与所述单位时间的对应关系进行调整,以获取第二负荷预测数据;

根据各所述单位时间对应的所述第二负荷预测数据与供能单价数据,确定调整后的第一总成本数据;

将调整后的第一总成本数据确定为第二总成本数据。

4.如权利要求3所述供能成本的优化方法,其特征在于,所述将第一负荷预测数据与所述单位时间的对应关系进行调整,以获取第二负荷预测数据,包括:

确定所述第一负荷预测数据中的至少一个数据点;

将所述数据点相对于各所述单位时间进行平移调整,以获取第二负荷预测数据。

5.如权利要求3所述供能成本的优化方法,其特征在于,所述将第一负荷预测数据与所述单位时间的对应关系进行调整,以获取第二负荷预测数据,包括:

确定所述第一负荷预测数据中的至少一个数据点;

将所述数据点相对于各所述单位时间进行随机调整,以获取第二负荷预测数据。

6.如权利要求4或5所述供能成本的优化方法,其特征在于,所述确定所述第一负荷预测数据中的至少一个数据点包括:

确定所述第一负荷预测数据中的至少一个非固定数据点。

7.如权利要求3~5任一项所述供能成本的优化方法,其特征在于,所述将调整后的第一总成本数据确定为第二总成本数据包括:

当调整后的第一总成本数据满足预设条件,则将调整后的第一总成本数据确定为第二总成本数据。

8.一种供能成本的优化装置,其特征在于,包括:

第一预测模块,用于根据影响信息预测至少一个单位时间对应的供能单价数据;

第二预测模块,用于预测各所述单位时间对应的第一负荷预测数据;

第一确定模块,用于根据各所述单位时间对应的供能单价数据和所述第一负荷预测数据,确定第一总成本数据;

第二确定模块,用于调整所述第一负荷预测数据与所述单位时间的对应关系,以调整所述第一总成本数据,将调整后的第一总成本数据确定为第二总成本数据。

9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于新奥数能科技有限公司,未经新奥数能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911290777.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top