[发明专利]电气图纸图文结合的元器件识别方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种电气图纸图文结合的元器件识别方法，方法包括：匹配元器件图形与元器件文本；获取元器件图形与文本参考距离阈值，对未匹配文本和元器件图形进行再次匹配；处理已匹配的元器件图形与元器件文本类型的冲突；确定未匹配元器件文本的合理性，并与元器件图形进行匹配；确定未匹配元器件图形的合理性，根据合理性结果对图形进行保留或删除处理；对缺省的元器件进行补充和回填。本发明通过预设的匹配方法对元器件文本和图形进行匹配处理，处理匹配类型冲突的情况和文本图形缺省的情况，提供了一种高速的节省人力的电气图纸元器件识别方法，减少了识别元器件人力成本，提高了工程的速度。本发明可广泛应用于电气行业人工智能领域。

技术领域

本发明涉及电气行业人工智能技术领域，尤其涉及电气图纸图文结合的元器件识别方法、系统及存储介质。

背景技术

在电气行业，成套电气报价员需要根据从用户拿到的CAD电气设计图给出成套电气设备的报价。根据用户给的CAD图纸列出清单列表，是报价中最重要的一个环节，也是成套电气报价的基础。作为一个有些枯燥繁琐但又需要有一定领域知识的环节，传统的成套电气报价员的报价方式主要是通过手工输入Excel的方式或者用软件的方式把元器件文本扒取出来，列出清单列表，再汇总出报价清单，最后再根据这样的清单进行报价。

但这是一种手工半手工的处理方式，不仅很大程度上依赖于报价员本人的背景知识和能力，需要报价员根据背景知识快速判断和查找出元器件的文本及类型，以及去推断设计师在图纸中所表达的真正意图。因此报价环节是一项非常繁琐和花费时间，效率十分低下的工作，整个工作过程还很容易出错，需要在后期的过程中反复校对以避免出错，严重影响工程的进度，甚至导致企业竞标失败或亏损。总之，这种传统的只能通过手工或半手工列清单的方式，极大程度上限制了报价员报价的速度与精度，不能满足用户及公司的对快速精准报价方面要求，也影响了工程的进度。伴随着人工智能的火热开展，针对成套电气报价领域，通过人工智能的方式去识别图纸时必然之路。

在电气行业，电气图纸中元器件的智能识别有两个方面基础:文本的识别及图形的识别。这两个方面相互依赖，相辅相成，都可以通过规则及机器学习的方法来处理。电气图纸的特殊性，决定了只有元器件图形和文本结合在一起才能真正做好元器件的识别，而且实践中常需要面对：元器件有图形但缺乏文本，元器件有文本却缺少图形等情况。然而在目前，电气行业人工智能领域，还没有专门针对电气图纸图文结合识别元器件的行之有效的方法。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种高速的节省人力的电气图纸图文结合的元器件识别方法、系统及存储介质。

本发明提出了一种电气图纸图文结合的元器件识别方法，包括以下步骤：

匹配元器件图形与元器件文本；

获取元器件图形与文本参考距离阈值，对未匹配文本和元器件图形进行再次匹配；

处理已匹配的元器件图形与元器件文本类型的冲突；

确定未匹配元器件文本的合理性，并与元器件图形进行匹配；

确定未匹配元器件图形的合理性，根据合理性结果对图形进行保留或删除处理；

对缺省的元器件进行补充和回填。

进一步，所述匹配元器件图形与元器件文本这一步骤，包括以下步骤：

获取元器件的图形与元器件文本的识别结果；

通过所述图形和所述文本的距离，对同一类型的元器件图形及文本进行匹配；

对完成匹配的元器件图形及文本确定合理性，对识别结果合理的文本进行元器件图形补充处理。

进一步，所述获取元器件图形与文本参考距离阈值，对未匹配文本和元器件图形进行再次匹配这一步骤，包括以下步骤：