[发明专利]一种复杂系统危害程度评估方法有效

专利信息
申请号: 201911289416.9 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111324941B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 刘英舜;徐筱筱;叶正君;彭懿;刘立权 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/18;G06F8/77
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 薛云燕
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 复杂 系统 危害 程度 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种复杂系统危害程度评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、根据对象系统输入、输出信息及拓扑结构,确定系统内部信息流,明确设备功能需求;

步骤2、根据系统内信息流关系,采用颜色Petri网对系统建模,验证所建模型的活性;

步骤3、从网络静态结构角度选取网络关联度指标,分析系统复杂程度;

步骤4、从网络动态运行角度选取危害特征值,以计算施加冲击时系统所受危害的程度;

步骤5、建立危害特征值评分准则,划分危害等级;

步骤1所述的根据对象系统输入、输出信息及拓扑结构,确定系统内部信息流,明确设备功能需求,具体如下:

步骤1.1,分析系统设计功能及架构,得到整体建模需求;

步骤1.2,划分系统内部功能模块;

步骤1.3,分析各模块承担任务,确定系统内部信息流;

步骤2所述的根据系统内信息流关系,采用颜色Petri网对系统建模,验证所建模型的活性,具体如下:

步骤2.1,根据系统内信息流关系建立初始CPN模型;

步骤2.2,给定初始标识,仿真运行并优化;

步骤2.3,根据Petri网的理论分析方法分析网络特性,验证模型的合理性;

步骤2.1所述的根据系统内信息流关系建立初始CPN模型,具体如下:

步骤2.1.1、建立基本假设:基于模块之间的信息传递确定节点之间的关联关系,通过token的规则约束与资源分配来模拟系统数据交互;

步骤2.1.2、根据实际运营维护的模块划分界定研究对象范围,根据实际模块间信息流关系确定节点间逻辑关系,建立初始CPN模型;

步骤3所述的从网络静态结构角度选取网络关联度指标,分析系统复杂程度,具体如下:

步骤3.1,根据模型中节点数目定义节点复杂度:

其中,Nc为节点复杂度,num(S)为库所总数,num(T)为变迁总数;

步骤3.2,根据模型中节点耦合关系定义节点关联度:

其中,Nr为节点关联度,num(xi)°为节点xi的输出弧记录数,num°(xi)为节点xi的输入弧记录数,num(x)为网络相关弧总数;NET指网络中所有节点的集合;

步骤3.3、将节点复杂度与节点关联度赋予不同权重,组合得到网络关联度指标,衡量系统复杂程度:

K=λ·Nc+(1-λ)Nr

其中,K代表网络关联度,λ代表节点复杂度与节点关联度对网络关联度影响系数,其中节点xi网络关联度的影响系数λi公式如下:

其中,num(xi)°为节点xi输出弧记录数,num°(xi)为节点xi输入弧记录数;

步骤4所述的从网络动态运行角度选取危害特征值,以计算施加冲击时系统所受危害的程度,具体如下:

步骤4.1,根据模型中节点于网络的耦合强度定义节点强度Nii

Nii=num°(xi)+num(xi)°+∑j∈B(num°(xj)+num(xj)°)

其中,num°(xi)+num(xi)°为目标节点xi的相关弧,∑j∈B(num°(xj)+num(xj)°)为xi的所有一阶邻居xj的相关弧之和,B指与节点xi直接连接的一阶邻居构成的集合;

步骤4.2,根据模型中节点受冲击引发的故障链规模定义节点危害度Ndi

其中,∑i1为节点i失效后发生相继故障的节点数,num(X)为节点总数;

步骤4.3、综合节点强度与节点危害度得到危害特征值指标,衡量节点受冲击的影响程度:

采用同趋化函数对两个指标进行处理得危害特征值Δi

其中,Δi指第i个节点在当前状态下的危害特征值;

步骤5所述的建立危害特征值评分准则,划分危害等级,具体如下:

步骤5.1,划分危害等级层次及对应危害程度;

步骤5.2,确定各层次对应危害特征值范围。

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