[发明专利]物品件量预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种物品件量预测方法、装置、设备及存储介质。该物品件量预测方法包括获取第一预测值、风险系数以及多个预测误差，所述第一预测值是指待测网点在待测时段的物品件量的预测值，所述风险系数用于抑制所述待测网点对应的业务风险的最大值；根据所述第一预测值、所述风险系数和所述各个预测误差，确定待测时段的目标件量；输出所述目标件量，所述目标件量用于指示所述待测网点在待测时段应投入的物品管理资源。本申请实施例中使得待测网点可以根据目标件量投入对应的物品管理资源，并降低待测网点的成本风险和业务风险。

技术领域

本申请实施例涉及物流技术领域，具体涉及一种物品件量预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着电商平台的快速发展，物流件量持续不断地增长。为了便于物流网点进行工作安排和资源预备，现有技术中，通过模型预测出物流网点的物流件量，以供物流网点根据物流件量的预测值进行工作安排和资源部署。

但是，通过模型预测得到的物流件量存在误差，即物流件量的预测值与物流件量的实际值并不完全相等。若物流网点完全依据预测结果进行工作安排和资源预备，当预测值比实际值偏小时，物流网点将会因准备的资源不足而带来物流件堆积、超时等业务风险；当预测值比实际值偏大时，网点将会因准备的资源剩余而造成资源浪费等成本风险。因此，对于物流网点而言，通过模型预测出的物流件量的参考价值相对较低。

发明内容

本申请实施例提供一种物品件量预测方法、装置、设备及存储介质，可以预测出待测网点在待测时段应投入物品管理资源的物品件量，并降低待测网点的成本风险和业务风险。

一方面，本申请实施例提供一种物品件量预测方法，所述方法包括：

获取第一预测值、风险系数以及多个预测误差，所述第一预测值是指待测网点在待测时段的物品件量的预测值，所述风险系数用于抑制所述待测网点对应的业务风险的最大值，所述预测误差是指所述待测网点在历史时段的物品件量的预测值与所述待测网点在历史时段的物品件量的真实值之差，所述待测时段滞后于所述历史时段；

根据所述第一预测值、所述风险系数和所述各个预测误差，确定待测时段的目标件量，所述目标件量是指所述待测网点在所述待测时段应投入物品管理资源的物品件量；

输出所述目标件量，所述目标件量用于指示所述待测网点在待测时段应投入的物品管理资源。

在本申请的一些实施例中，所述根据所述第一预测值、所述风险系数和所述各个预测误差，确定待测时段的目标件量，包括：

根据所述各个预测误差，确定实际件量的第一分布曲线，所述实际件量是指所述待测网点在所述待测时段的物品件量的真实值，所述第一分布曲线用于指示所述实际件量与所述第一预测值相等的概率；

根据所述第一分布曲线，确定所述待测时段的第一风险曲线，所述第一风险曲线是指业务风险与所述第一预测值的大小关系，所述业务风险用于指示所述目标件量对应的物品管理资源小于所述实际件量对应的物品管理资源的概率，其中，所述业务风险与物品件量成反关系；

根据所述第一风险曲线和所述风险系数，确定待测时段的目标件量。

在本申请的一些实施例中，所述根据所述第一风险曲线和所述风险系数，确定待测时段的目标件量，包括：

获取标准件量，所述标准件量是指所述待测网点日常投入物品管理资源的物品件量；

根据所述标准件量和所述风险系数，确定所述待测时段的第二风险曲线，所述第二风险曲线是指成本风险与所述第一预测值的大小关系，所述成本风险用于指示所述目标件量对应的物品管理资源大于所述实际件量对应的物品管理资源的概率，其中，所述成本风险与物品件量成正关系，所述成本风险与所述风险系数成正关系；

根据所述第一风险曲线和所述第二风险曲线，确定待测时段的目标件量。