[发明专利]蟑螂交配行为的分析方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201911287905.0 | 申请日: | 2019-12-15 |
公开(公告)号: | CN111062436A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 王子晗;邵开;简艾;陈凯煜;陈曦 | 申请(专利权)人: | 深圳市具安科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市赢源知识产权代理事务所(普通合伙) 44590 | 代理人: | 胡明;苏迎 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区桃*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 蟑螂 交配 行为 分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种蟑螂交配行为的分析方法,该分析方法包括:获取蟑螂在设定刺激条件下交配时的待分析图像序列;针对待分析图像序列中的每一帧待分析图像,进行该待分析图像中蟑螂的识别,得到对应于该待分析图像的蟑螂识别图像;从对应于该待分析图像的蟑螂识别图像中提取得到对应于该待分析图像的蟑螂身体信息;基于蟑螂行为识别模型,根据待分析图像序列中所有待分析图像对应的蟑螂身体信息进行蟑螂行为分类,得到所述蟑螂的预测行为数据;比较蟑螂的预测行为数据与蟑螂正常行为数据之间的差异性,根据差异性比较结果分析蟑螂在设定刺激条件下的交配行为是否异常。采用本发明解决了现有技术中蟑螂交配行为的分析的准确率不高的问题。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种蟑螂交配行为的分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
蟑螂交配行为,能够定量地反映出蟑螂对于外界给定环境和/或给定药物的反应,对生物医学领域中研究动物自发的活动行为、社会行为等特征有着极为重要的意义。
目前,蟑螂交配行为的分析,主要通过实验室中实验人员人工分析的方式实现,不仅存在效率低下的问题,而且对于蟑螂交配行为中的某些动作而言,由于发生速度过快,如果单纯依赖于人工分析,尚不足以准确的判断出行为发生的时间、频率等。
由此可见,现有的蟑螂交配行为的分析,仍存在准确率不高的缺陷。
发明内容
本发明各实施例提供一种蟑螂交配行为的分析方法、装置、计算机设备及存储介质,以此解决相关技术中存在的蟑螂交配行为的分析的准确率不高的问题。
其中,本发明所采用的技术方案为:
根据本发明的一个方面,一种蟑螂交配行为的分析方法,包括:获取蟑螂在设定刺激条件下交配时的待分析图像序列,所述待分析图像序列包含若干帧待分析图像;针对所述待分析图像序列中的每一帧待分析图像,进行该待分析图像中蟑螂的识别,得到对应于该待分析图像的蟑螂识别图像;从对应于该待分析图像的蟑螂识别图像中提取得到对应于该待分析图像的蟑螂身体信息;基于蟑螂行为识别模型,根据所述待分析图像序列中所有待分析图像对应的蟑螂身体信息进行蟑螂行为分类,得到所述蟑螂的预测行为数据,所述蟑螂的预测行为数据用于指示所述蟑螂在所述设定刺激条件下交配时的各种动作及对应时长、频率;比较所述蟑螂的预测行为数据与蟑螂正常行为数据之间的差异性,根据差异性比较结果分析所述蟑螂在所述设定刺激条件下的交配行为是否异常,所述蟑螂正常行为数据用于指示所述蟑螂正常交配时的各种动作及对应时长、频率。
根据本发明的一个方面,一种蟑螂交配行为的分析装置,包括:图像获取模块,用于获取蟑螂在设定刺激条件下交配时的待分析图像序列,所述待分析图像序列包含若干帧待分析图像;图像识别模块,用于针对所述待分析图像序列中的每一帧待分析图像,进行该待分析图像中蟑螂的识别,得到对应于该待分析图像的蟑螂识别图像;信息提取模块,用于从对应于该待分析图像的蟑螂识别图像中提取得到对应于该待分析图像的蟑螂身体信息;行为识别模块,用于基于蟑螂行为识别模型,对所述待分析图像序列中所有待分析图像对应的蟑螂身体信息进行蟑螂行为分类,得到所述蟑螂的预测行为数据,所述蟑螂的预测行为数据用于指示所述蟑螂在所述设定刺激条件下交配时的各种动作及对应时长、频率;差异比较模块,用于比较所述蟑螂的预测行为数据与蟑螂正常行为数据之间的差异性,根据差异性比较结果分析所述蟑螂在所述设定刺激条件下的交配行为是否异常,所述蟑螂正常行为数据用于指示所述蟑螂正常交配时的各种动作及对应时长、频率。
根据本发明的一个方面,一种计算机设备,包括处理器及存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上所述的蟑螂交配行为的分析方法。
根据本发明的一个方面,一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的蟑螂交配行为的分析方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市具安科技有限公司,未经深圳市具安科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911287905.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。