[发明专利]一种提升集中供热管网时序数据质量方法

说明书

本发明公开一种提升集中供热管网时序数据质量方法，包括以下步骤：建立热网模型；具体包括用图论表示复杂的网络，通过矩阵的形式建立系统的网络方程、建立热网静态模型和建立热网动态模型。估计热网的状态；具体包括选取状态量、建立热网状态估计迭代方程、热网状态估计的简化计算及热网状态估计的不良数据检测和修正。进行实例验证。

技术领域

本发明涉及集中供热管网的数据质量提升领域，尤其涉及一种提升集中供热管网时序数据质量的方法。

背景技术

随着集中供热管网的信息化水平提高，大量的运行监测数据被采集和存储，有助于系统的安全管理和经济运行。而采集的数据质量往往不高，导致系统运行策略出现偏差，导致能源浪费、水力不均等现象，不利于热网的经济运行。有了质量更高的数据，才能使得后续研究更能反映实际情况，仿真和模拟的结果更能帮助解决实际问题。对于使用实际运行数据所进行的工作，如数据挖掘等工作同样需要高质量的数据，才能够使得到的结论更准确，为热网的运行提供参考。热网规模扩大造成数据种类和数量急剧增多，其热工参数测量误差问题导致数据质量不高，使得系统监测数据不能满足节点质量守恒及系统能量守恒。因此提升数据质量有助于提升热网控制精度，完善系统控制策略，有利于热网的优化设计和运行。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术中的不足，提供一种提升集中供热管网时序数据质量方法

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种提升集中供热管网时序数据质量方法，包括以下步骤：

建立热网模型；

具体包括用图论表示复杂的网络，通过矩阵的形式建立系统的网络方程、建立热网静态模型和建立热网动态模型；所述热网静态模型包括水力模型和热力模型，同时对热网动态模型提出简化方法；

估计热网的状态；

具体包括选取状态量、建立热网状态估计迭代方程、热网状态估计的简化计算及热网状态估计的不良数据检测和修正；

进行实例验证。

与现有技术相比，本发明的技术方案所带来的有益效果是：

1.本发明针对已有运行数据进行数据质量提升的方法研究，对原始数据进行处理以得到更接近真实运行状态的数据，能够为正在发展的系统仿真技术、运行调度等研究提供高质量的数据。提高运行数据质量，消除传感器的误差影响，得到更贴近于真实运行情况的数据是有重要研究意义的。

2.在热网中测量误差的问题一直存在，数据质量一直不高，测量误差一方面是由于传感器的故障或安装问题等引起的，另一方面是由于传感器的随机误差引起的。由于以上误差的存在，使得系统监测数据往往不满足节点质量守恒及系统能量守恒。通过对热网的状态估计，能够指导传感器的布点和量测量的测量时间间隔，为实际工程应用打下基础。

3.采用状态估计的计算方法，消除数据误差，提高数据总体质量，使得数据间能够满足热网数学模型，满足基本的质量守恒和能量守恒，为后续的研究提供更接近真实运行情况的数据。

附图说明

图1为本发明中方法流程图；

图2为本发明中供热管网图；

图3为本发明中供热管网基本回路图；

图4为本发明中温度延时分布图；

图5为本发明中不良数据诊断流程图；

图6为本发明中热网状态估计编程流程图；

图7为本发明中管网基本关联矩阵的识别步骤图；

图8为本发明中地区热网网络拓扑图；