[发明专利]风险检测方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例提供了一种风险检测方法、装置及设备，其中，方法包括：获取待检测用户的生物特征图像组合，其中，生物特征图像组合包括：由多目摄像头对待检测用户的指定身体部位进行单次拍摄所得的多个图像；通过预先训练的第一检测模型，对该多个图像进行一致性检测，得到第一检测结果；通过预先训练的第二检测模型，对该多个图像进行活体检测，得到第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果，确定待检测用户的活体检测是否存在受攻击的风险。

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种风险检测方法、装置及设备。

背景技术

随着人们对安全性的要求越来越高，双目摄像头被广泛的应用于各种安全场景，如门禁、安防等，以通过对双目摄像头单次拍摄所得的两张图像进行检测，来避免活体攻击。一般的，双目摄像头的有效成像区域为其两个摄像头成像区域的交集，有效成像区域外的区域被称为盲区。并且只有一个摄像头能够采集到该盲区的图像，另一个摄像头则无法采集到盲区的图像。由于双目摄像头的盲区具有该特点，因此，仍然存在活体攻击的风险。

发明内容

本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种风险检测方法、装置及设备，通过将一致性检测与活体检测相结合，从而确定待检测用户的活体检测是否存在受攻击的风险，不仅解决了多目摄像头盲区的活体攻击问题，而且极大的提升了安全性。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

本说明书一个或多个实施例提供了一种风险检测，包括：

获取待检测用户的生物特征图像组合，其中，所述生物特征图像组合包括：由多目摄像头对所述待检测用户的指定身体部位进行单次拍摄所得的多个图像；

通过预先训练的第一检测模型，对所述多个图像进行一致性检测，得到第一检测结果；以及，通过预先训练的第二检测模型，对所述多个图像进行活体检测，得到第二检测结果；

根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述待检测用户的活体检测是否存在受攻击的风险。

本说明书一个或多个实施例提供了一种风险检测装置，包括：

获取模块，其获取待检测的用户的生物特征图像组合，其中，所述生物特征图像组合包括：由多目摄像头对所述待检测用户的指定身体部位进行单次拍摄所得的多个图像；

第一训练模块，其通过预先训练的第一检测模型，对所述多个图像进行一致性检测，得到第一检测结果；以及，通过预先训练的第二检测模型，对所述多个图像进行活体检测，得到第二检测结果；

确定模块，其根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定是否存在攻击风险。

本说明书一个或多个实施例提供了一种风险检测设备，包括：

处理器；以及，

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：

获取待检测用户的生物特征图像组合，其中，所述生物特征图像组合包括：由多目摄像头对所述待检测用户的指定身体部位进行单次拍摄所得的多个图像；

通过预先训练的第一检测模型，对所述多个图像进行一致性检测，得到第一检测结果；以及，通过预先训练的第二检测模型，对所述多个图像进行活体检测，得到第二检测结果；

根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述待检测用户的活体检测是否存在受攻击的风险。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：