[发明专利]问答匹配方法及模型训练方法、装置、设备、存储介质有效

专利信息
申请号: 201911285731.4 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111046158B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 闫昭;张士卫 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王姗姗;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 问答 匹配 方法 模型 训练 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种问答匹配方法,其特征在于,包括:

获取问答匹配文档对应的第一词序列,所述问答匹配文档包括待解答的问题和用于匹配所述问题答案的文本,所述第一词序列中包括至少两个词,每一词包括一个或多个字;

在所述第一词序列中,确定用于设置字符的目标位置;

在所述目标位置设置用于表征答案类型的字符,形成第二词序列;

在所述第二词序列中,确定与所述问题对应的答案的开始位置和结束位置;

当所述开始位置和所述结束位置均指向所述字符,且所述开始位置和所述结束位置之间满足预设偏移量条件时,根据所述开始位置和所述结束位置在所述第二词序列中对应的内容,确定对应问题匹配的答案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取问答匹配文档对应的第一词序列,包括:

对所述问题和所述文本依次进行分词处理,得到包括至少一个问题词和至少一个文本词的所述第一词序列,其中所述文本词位于所述问题词之后。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述第一词序列中,确定用于设置字符的目标位置,包括:

在所述第一词序列中,将位于所述问题词之前的位置,确定为所述目标位置;或者,

在所述第一词序列中,将位于所述问题词与所述文本词之间的位置,确定为所述目标位置;或者,

在所述第一词序列中,将位于所述文本词之后的位置,确定为所述目标位置。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述第二词序列中,确定与所述问题对应的答案的开始位置和结束位置,包括:

对所述第二词序列中的词和字符分别进行特征提取,对应得到词特征向量和字符特征向量;

根据所述词特征向量和所述字符特征向量,确定所述第二词序列中的词和字符分别作为答案的开始位置和结束位置的概率值;

根据所述概率值,确定所述答案的开始位置和结束位置。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述词特征向量和所述字符特征向量,确定所述第二词序列中的词和字符分别作为答案的开始位置和结束位置的概率值,包括:

分别对所述词特征向量和字符特征向量依次进行线性变换和归一化处理,得到所述第二词序列中的词和字符分别作为所述开始位置和所述结束位置对应的概率值集合;

所述概率值集合中包括至少两个所述概率值,所述概率值是用于表征所述答案的开始位置或结束位置的分布概率。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分别对所述词特征向量和字符特征向量依次进行线性变换和归一化处理,得到所述第二词序列中的词和字符分别作为所述开始位置和所述结束位置对应的概率值集合,包括:

分别对所述词特征向量和字符特征向量,依次进行第一线性变换和第一归一化处理,得到与所述第二词序列中的词和字符对应的第一概率值集合;

所述第一概率值集合中包括至少两个第一概率值,所述第一概率值是用于表征所述答案的开始位置的分布概率;

分别对所述词特征向量和字符特征向量,依次进行第二线性变换和第二归一化处理,得到与所述第二词序列中的词和字符对应的第二概率值集合;

所述第二概率值集合中包括至少两个第二概率值,所述第二概率值是用于表征所述答案的结束位置的分布概率。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述概率值,确定所述答案的开始位置和结束位置,包括:

将所述第一概率值集合中最大第一概率值对应的词或字符,确定为目标开始内容;将所述目标开始内容在所述第二词序列中所处的位置,确定为所述开始位置;

将所述第二概率值集合中最大第二概率值对应的词或字符,确定为目标结束内容;将所述目标结束内容在所述第二词序列中所处的位置,确定为所述结束位置。

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