[发明专利]数据库异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种数据库异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取数据库的异常监控值检测序列；异常监控值检测序列包括：数据库的运行状态历史预测值序列和运行状态实际监控值；将异常监控值检测序列拆分为多条监控值子序列；至少一条监控值子序列包含有运行状态实际监控值；当多条监控值子序列的监控值波动幅度之间的差异符合设定条件时，则判定运行状态实际监控值异常，并进行异常预警，以指示用户对数据库的异常进行处理。采用本方法能够对数据库的运行状态监控值进行实时异常检测，当发现异常时，及时进行预警，无需等到运行状态监控值达到固定的阈值时才发现异常，导致用户来不及处理的问题。

技术领域

本申请涉及数据库技术领域，特别是涉及一种数据库异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机领域的发展，大量业务系统的核心数据保存到数据库中，从微服务到大集中，从大数据到大中台，云计算，数据湖等各种新技术架构不断涌现，数据库架构越来越复杂，对数据库安全性，可靠性，可用性的运行保障也带来了极大的挑战。

传统对数据库进行检测的方法是人工预先设定一个固定的阈值，然后获取数据库当前运行的状态数据，判断当前状态数据是否超出设定的固定阈值，当超出固定阈值时，判定数据库异常。

然而，由于各业务系统数据库存在硬件、软件、业务数据量、系统使用人数、业务高峰期等等诸多的差异，固定的阈值检查已无法应对复杂的应用场景。例如存储IO的带宽(从普通硬盘的几十MB每秒到高档存储的几十GB每秒),空间使用率(空间分配使用从几十GB到几十TB)，CPU使用率(某些系统业务高峰期可以允许达到90％)等，监控指标的范围跨度较大，无法设定一个固定的阈值。并且，固定的阈值无法准确有效地反映数据库的运行变化情况，如某个监控指标突然超过阈值，就有可能出现没有足够的时间去解除告警和避免故障的情况。

因此，传统的通过单一固定阈值判定数据库是否异常的方法存在无法精确预警、无法准确有效地反映数据库的运行变化情况的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述固定阈值无法准确有效地反映数据库的运行变化情况的技术问题，提供一种数据库异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据库异常检测方法，所述方法包括：

获取所述数据库的异常监控值检测序列；所述异常监控值检测序列包括：所述数据库的运行状态历史预测值序列和运行状态实际监控值；

将所述异常监控值检测序列拆分为多条监控值子序列；至少一条所述监控值子序列包含有所述运行状态实际监控值；

当多条所述监控值子序列的监控值波动幅度之间的差异符合设定条件时，则判定所述运行状态实际监控值异常，并进行异常预警，以指示用户对所述数据库的异常进行处理。

在其中一个实施例中，还包括：

将所述异常监控值检测序列拆分为第一监控值子序列和第二监控值子序列；所述第二监控值子序列包含有所述运行状态实际监控值；

确定所述第二监控值子序列相对于所述第一监控值子序列的均值差值，以及，确定所述第一监控值子序列的标准差；

当所述均值差值超出所述标准差时，则判定多条所述监控值子序列的监控值波动幅度之间的差异符合设定条件。

在其中一个实施例中，所述确定所述第二监控值子序列相对于所述第一监控值子序列的均值差值，包括：

计算所述第一监控值子序列的的平均值，作为第一平均值，以及，计算所述第二监控值子序列的平均值，作为第二平均值；

计算所述第二平均值相对于所述第一平均值的差值，作为所述均值差值。

在其中一个实施例中，所述确定所述第一监控值子序列的标准差，包括：