[发明专利]文本要素提取方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种文本要素提取方法，其特征在于，包括：

获取目标文本；

分别通过M个要素提取模型，对所述目标文本进行要素提取，获得M个参考要素提取结果，其中，M≥2，且为整数；

根据所述M个参考要素提取结果，获得所述目标文本的文本要素提取结果。

2.根据权利要求1所述的文本要素提取方法，其特征在于，所述根据所述M个参考要素提取结果，获得所述目标文本的文本要素提取结果，包括：

获得所述M个要素提取模型中，每个要素提取模型对应的模型权重；

针对所述M个要素提取模型中包括的每个要素提取模型，根据所述要素提取模型对应的模型权重，以及所述要素提取模型对应的参考要素提取结果，获得所述目标文本的文本要素提取结果。

3.根据权利要求2所述的文本要素提取方法，其特征在于，所述获得所述M个要素提取模型中，每个要素提取模型对应的模型权重，包括：

获取测试数据集，所述测试数据集包括测试文本，以及所述测试文本中，每个第一字符对应的第一标签；

通过所述测试数据集，分别对所述M个要素提取模型中包括的每个要素提取模型进行测试，获得M个测试结果；

根据所述M个测试结果，获得所述M个要素提取模型中，每个要素提取模型对应的模型权重。

4.根据权利要求3所述的文本要素提取方法，其特征在于，所述根据所述M个测试结果，获得所述M个要素提取模型中，每个要素提取模型对应的模型权重，包括：

针对所述M个要素提取模型中包括的每个要素提取模型，获得所述要素提取模型对应的测试结果的准确率，作为所述要素提取模型对应的模型权重。

5.根据权利要求3所述的文本要素提取方法，其特征在于，所述文本要素提取方法，还包括：

获取训练数据集，所述训练数据集包括训练文本，以及所述训练文本中，每个第二字符对应的第二标签；

通过所述训练数据集，分别对M个原始模型进行训练，获得所述M个要素提取模型。

6.根据权利要求1所述的文本要素提取方法，其特征在于，所述文本要素提取方法，还包括：

根据所述文本要素提取结果，获得目标文本信息；

对所述目标文本信息进行显示。

7.根据权利要求1所述的文本要素提取方法，其特征在于，所述文本要素提取方法，还包括：

基于所述目标文本，获得与所述文本要素提取结果对应的原始文本信息；

对所述原始文本信息进行显示。

8.一种文本要素提取装置，其特征在于，包括：

文本获取模块，用于获取目标文本；

第一结果提取模块，用于分别通过M个要素提取模型，对所述目标文本进行要素提取，获得M个参考要素提取结果，其中，M≥2，且为整数；

第二结果提取模块，用于根据所述M个参考要素提取结果，获得所述目标文本的文本要素提取结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序，以实现权利要求1～7中任意一项所述的文本要素提取方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，实现权利要求1～7中任意一项所述的文本要素提取方法。