[发明专利]一种对话状态跟踪方法、装置及计算设备有效
申请号: | 201911284102.X | 申请日: | 2019-12-13 |
公开(公告)号: | CN111090728B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | 石智中;朱峰;翟羽佳 | 申请(专利权)人: | 车智互联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/30;G06Q10/02;G06Q50/12;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 赵爱军;张赞 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 对话 状态 跟踪 方法 装置 计算 设备 | ||
1.一种对话状态跟踪方法,在计算设备中执行,所述计算设备与数据存储装置连接,所述数据存储装置中存储有至少一个对话服务模式的模式信息,每个模式信息包括服务名称、服务描述、至少一个意图和至少一个槽位,每个意图包括意图名称、意图描述和至少一个请求槽位,所述方法包括:
基于当前轮次的对话语句和存储的所有意图,识别出当前意图;
基于当前轮次的对话语句和存储的所有请求槽位,识别出当前请求槽位;
至少基于当前轮次的对话语句和存储的所有槽位,识别出当前激活槽位的槽位值;
将所述当前意图、当前请求槽位和当前激活槽位的槽位值,确定为当前对话状态,以便基于所述当前对话状态对用户语句进行响应;
其中,所述基于当前轮次的对话语句和存储的所有意图,识别出当前意图,包括:
获取当前轮次的对话语句的第一语义表示;
获取每个意图的语义表示,并将所有意图的语义表示进行拼接,得到第二语义表示;
将第一语义表示和第二语义表示进行拼接后,输入到预设的意图分类器进行处理,得到当前意图;
其中,所述基于当前轮次的对话语句和存储的所有请求槽位,识别出当前请求槽位,包括:
获取当前轮次的对话语句的第一语义表示;
获取每个请求槽位的语义表示,并将所有请求槽位的语义表示进行拼接,得到第三语义表示;
将第一语义表示和第三语义表示进行拼接后,输入到预设的请求槽位分类器进行处理,得到当前请求槽位;
其中,所述至少基于当前轮次的对话语句和存储的所有槽位,识别出当前激活槽位的槽位值,包括:
获取当前轮次的对话语句的第一语义表示;
获取每个分类型槽位的语义表示,并将所有分类型槽位的语义表示进行拼接,得到第四语义表示;
将第一语义表示和第四语义表示进行拼接后,输入预设的第一状态分类器进行处理,得到激活的分类型槽位;
将激活的分类型槽位的语义表示以及激活的分类型槽位的所有可能的槽位值的语义表示进行拼接,得到第五语义表示;
将第一语义表示和第五语义表示进行拼接后,输入预设的槽值分类器进行处理,得到当前激活的分类型槽位的槽位值。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述至少基于当前轮次的对话语句和存储的所有槽位,识别出当前激活槽位的槽位值,还包括:
获取所有轮次的对话语句的第六语义表示;
获取每个非分类型槽位的语义表示,并将所有非分类型槽位的语义表示进行拼接,得到第七语义表示;
将第六语义表示和第七语义表示进行拼接后,输入预设的第二状态分类器进行处理,得到激活的非分类型槽位;
将第六语义表示和激活的非分类型槽位的语义表示进行拼接后,输入预设的位置预测器进行处理,得到槽位在对话语句中的开始位置和结束位置;
基于所述开始位置和结束位置,获取当前激活的非分类型槽位的槽位值。
3.如权利要求1所述的方法,其中,所述当前轮次的对话语句包括上一轮次的响应语句和当前轮次的用户语句。
4.如权利要求1所述的方法,还包括,预先生成槽位、请求槽位和意图的语义表示。
5.如权利要求4所述的方法,其中,按照如下步骤生成槽位的语义表示:
对于每个槽位,基于该槽位所属的对话服务模式,将该对话服务模式的服务描述、该槽位的槽位名称、该槽位的槽位描述分别通过预设的神经网络语言模型进行处理,得到各自的语义表示,将所有语义表示进行拼接,得到该槽位的语义表示。
6.如权利要求4所述的方法,其中,按照如下步骤生成请求槽位的语义表示:
对于每个请求槽位,基于该请求槽位所属的对话服务模式,将该对话服务模式的服务描述、该请求槽位的槽位名称、该请求槽位的槽位描述分别通过预设的神经网络语言模型进行处理,得到各自的语义表示,将所有语义表示进行拼接,得到该请求槽位的语义表示。
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