[发明专利]活体检测方法及装置、计算机设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 201911283485.9 | 申请日: | 2019-12-13 |
| 公开(公告)号: | CN111126214A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
| 发明(设计)人: | 马福鑫 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
| 代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 黄易 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 活体 检测 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种活体检测方法,其特征在于,所述方法包括:
在用户按照第一动作序列中的动作进行拍摄时,若检测到拍摄期间发生中断,则随机生成第二动作序列,其中,所述第二动作序列与所述第一动作序列不同;
在所述用户按照所述第二动作序列中的动作进行拍摄时,获取待检测图像;
将活体检测数据发送至服务器,其中,所述活体检测数据包括所述第二动作序列和所述待检测图像,所述服务器用于根据所述活体检测数据,判断所述待检测图像中的对象是否为活体。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收所述服务器发送的配置信息,其中,所述配置信息包括第三动作序列及其包含的动作的个数;
根据预存的动作库中的多种动作及所述动作的个数,随机生成第四动作序列;
若所述第四动作序列与所述第三动作序列不同,则将所述第四动作序列确定为所述第一动作序列。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述随机生成第二动作序列,包括:
接收所述服务器发送的配置信息,其中,所述配置信息包括动作个数;
获取预存的动作库中的多种动作;
从所述多种动作中,随机选取与所述配置信息中的动作个数相同的多个动作,以生成第二动作序列。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取在拍摄期间累积的中断次数、中断类型和/或终端指纹信息;
所述将活体检测数据发送至服务器,包括:
将活体检测数据发送至服务器,其中,所述活体检测数据还包括所述中断次数、所述中断类型和/或所述终端指纹信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测图像,包括:
获取所述用户响应于所述第二动作序列中的每个动作所拍摄的多张图像;
对所述多张图像进行评分,以从所述多张图像中提取所述每个动作对应的分值最高的图像;
将所述第二动作序列中所有的所述分值最高的图像确定为所述待检测图像。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述将活体检测数据发送至服务器,包括:
对所述活体检测数据进行加密,并将加密后的活体检测数据发送至服务器。
7.一种活体检测方法,其特征在于,所述方法包括:
接收终端发送的活体检测数据,其中,所述活体检测数据包括第二动作序列和待检测图像,所述第二动作序列为用户按照第一动作序列中的动作进行拍摄时,若检测到拍摄期间发生中断,则随机生成的动作序列,所述第二动作序列与所述第一动作序列不同;
根据所述活体检测数据,判断所述待检测图像中的对象是否为活体。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述活体检测数据,判断所述待检测图像中的对象是否为活体,包括:
将所述活体检测数据中的第二动作序列与待检测图像进行匹配,得到匹配分数;
根据所述匹配分数,判断所述待检测图像中的对象是否为活体。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述活体检测数据还包括终端在拍摄期间累积的中断次数、中断类型和/或终端指纹信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,根据所述活体检测数据,判断所述待检测图像中的对象是否为活体,包括:
若所述中断次数大于预设阈值,则判定所述待检测图像中的对象为非活体;
若所述中断次数小于或等于预设阈值,则将所述第二动作序列与所述待检测图像进行匹配,得到匹配分数;根据所述匹配分数,以及基于所述中断次数、所述中断类型和/或所述终端指纹信息,得到活体分数;若所述活体分数大于或等于预设数值,则判定所述待检测图像中的对象为活体。
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