[发明专利]一种智能交通控制系统在审
| 申请号: | 201911283364.4 | 申请日: | 2019-12-13 |
| 公开(公告)号: | CN110827549A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
| 发明(设计)人: | 叶星余 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
| 主分类号: | G08G1/017 | 分类号: | G08G1/017;G08G1/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郭帅 |
| 地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 交通 控制系统 | ||
1.一种智能交通控制系统,其特征在于,包括:电感式传感器和PLC可编程控制器;
所述电感式传感器用于获取道路路口的车流量信号,并将所述车流量信号发送给所述PLC可编程控制器;
所述PLC可编程控制器用于获取道路路口的车流量信号,并根据所述道路路口的车流量信号实时改变交通灯的运作时间。
2.根据权利要求1所述的智能交通控制系统,其特征在于,还包括:
外部控制电路,所述外部控制电路用于获取车辆经过所述电感式传感器时产生的电流脉冲感应信号,并将所述电流脉冲感应信号转换成标准脉冲信号进行输出,并将电平脉冲的脉冲计数即可完成对车流量的检测和计数。
3.根据权利要求2所述的智能交通控制系统,其特征在于,所述外部控制电路包括信号源输入电路、比较鉴别信号输入电路以及标准电压脉冲电路;
所述信号源输入电路用于输出正弦信号或者余弦信号,并将输出的所述正弦信号或者余弦信号输入到所述比较鉴别信号输入电路;
所述比较鉴别信号输入电路用于将所述电流脉冲感应信号转换成所述标准脉冲信号;
所述标准电压脉冲电路用于将所述标准脉冲信号作为控制输入信号输入到所述PLC可编程控制器。
4.根据权利要求1所述的智能交通控制系统,其特征在于,还包括:
违章记录模块,所属违章记录模块用于获取经过车辆的图像,根据所述图像分析车辆是否违章,并获取所述图像中车辆的车牌信息。
5.根据权利要求4所述的智能交通控制系统,其特征在于,所述违章记录模块包括图像获取模块,所述图像获取模块用于对经过的车辆进行连续抓拍,获取包含车辆车牌信息的高清图像。
6.根据权利要求4所述的智能交通控制系统,其特征在于,所述违章记录模块还包括车辆检测模块;
所述车辆检测模块用于定位所述图像中的车牌,并对车牌进行字符分割,对分割后的字符进行字符识别从而识别出所述图像中的车牌信息。
7.根据权利要求6所述的智能交通控制系统,其特征在于,所述车辆检测模块包括:
预处理模块,所述预处理模块用于对所述图像进行预处理,使得所述图像能够被清晰的识别。
8.根据权利要求7所述的智能交通控制系统,其特征在于,所述车辆检测模块还包括:
车牌定位模块,所述车牌定位模块用于对经过预处理的所述图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定所述候选区域的起始行坐标和高度,然后对所述候选区域进行列扫描确定列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。
9.根据权利要求8所述的智能交通控制系统,其特征在于,所述车辆检测模块还包括:
字符分割模块,所述字符分割模块用于对定位车牌后的所述图像进行字符的分割,进一步精确字符的区域。
10.根据权利要求9所述的智能交通控制系统,其特征在于,所述车辆检测模块还包括:
字符识别模块,所述字符识别模块用于通过基于人工神经网络的算法提取所述字符的特征,并用获得的所述特征来训练神经网络分类器进行判别,识别出输入的字符图像,输出车牌号码。
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