[发明专利]一种汽车仪表盘印刷瑕疵的自动检测方法

说明书

一种汽车仪表盘印刷瑕疵的自动检测方法，涉及图像自动处理的技术领域。本发明对仪表盘图像进行预处理，去除噪声干扰；获取仪表盘图像中心处复杂印刷图标/符号模板；将匹配到的中心处复杂印刷图标/符号从仪表盘图像中去除；获取仪表盘圆内区域；获取仪表盘圆内区域的连通域；判断连通域是否为印刷图标连通域；判断是否存在印刷毛刺；判断是否存在印刷重影；将检测到的背景印刷异物、检测到的目标区域毛刺、检测到的目标区域重影在图像中标识印刷瑕疵。本发明通过计算机自动完成，提高了检测精度，缩短了检测时间，实现了汽车仪表盘的印刷质量检测自动化。有效避免了人眼检测造成的误检和漏检，提高了工作效率，降低了生产成本。

技术领域

本发明涉及对汽车仪表盘印刷瑕疵自动检测方法的技术领域。

背景技术

近些年，汽车产业飞速发展，仅在2018年我国汽车销量就超出了2800万辆，10年连续世界第一。作为汽车安全驾驶不可或缺的保障，仪表盘是一个非常重要的汽车部件，盘面各个警示符号和图标印刷的正确性与清晰性，是汽车产品质量与安全性保证的重要前提。

汽车仪表盘的印刷瑕疵可能存在于非目标区域(背景)的印刷异物；也可能存在于目标区域的印刷毛刺或者印刷重影。目前，我国汽车行业普遍采用人工方式进行仪表盘印刷质量进行检测，这种方法受人的主观因素和外界环境影响较大，在对大批量的仪表盘进行印刷质量检测时，长时间、重复性工作容易引起检查人员的视觉疲劳，造成误检和漏检，同时还存在检测效率低的缺点。

发明内容

本发明目的是提供一种汽车仪表盘表面印刷瑕疵的自动检测方法,采用计算机对汽车仪表盘的印刷质量进行自动检测，可有效克服传统人工检测的缺陷，既保证了仪表盘的印刷质量，又提高了工作效率、降低了生产成本。

一种汽车仪表盘印刷瑕疵的自动检测方法，其特征在于包括如下步骤：

1)输入仪表盘图像，并对仪表盘图像进行预处理，去除噪声干扰；

2)获取仪表盘图像中心处复杂印刷图标/符号模板；

3)采用模板匹配方法进行印刷图标/符号模板匹配，将匹配到的中心处复杂印刷图标/符号从仪表盘图像中去除；

模板匹配方法具体实现如下：

在原图像上滑动模板图像，按照从左往右、从上往下的顺序，每次移动一个像素位置。在每一个位置上用如下公式计算匹配度量值R(x,y)，其中，T(x',y')是模板图像在(x',y')上的灰度值，I(x+x',y+y')是原图像在(x+x',y+y')上的灰度值。

统计模板图像中所有像素与对应原图像像素的灰度差值平方和，得到匹配度量值R(x,y)，匹配值越小，说明原图像对应区域与模板图像越相似,反之，越不相似；

4)采用轮廓检测方法获取仪表盘圆内区域；

具体方法为：

通过轮廓检测法提取仪表盘图像中各连通域的轮廓，然后计算各个轮廓的周长，将这些轮廓按照周长的大小降序排序，选择第二大周长值对应的轮廓，即为图中仪表盘圆内区域的轮廓。将该轮廓外的像素灰度值置为0，即得到仪表盘圆内区域图像；

5)采用轮廓检测方法获取仪表盘圆内区域的连通域；

具体方法为：

采用轮廓检测法提取仪表盘圆内区域中各目标区域的轮廓，这些轮廓由一系列像素点集表示，一个像素点集对应一个轮廓。这些像素点集勾勒的区域即为连通域；

6)判断连通域是否为印刷图标连通域，若为是，则判断是否存在印刷毛刺；若为否，则判为背景印刷异物；

7)判断是否存在印刷毛刺，若为否，则判断是否存在印刷重影；若为是，则判为目标区域毛刺；