[发明专利]基于平均特征的目标检索方法、装置及其相关设备

权利要求书

1.一种基于平均特征的目标检索方法，其特征在于，所述文档检索方法包括：

从获取的同一目标的多张图像中提取目标图像；

对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像在各个维度上的第一归一化特征；

通过所述第一归一化特征计算所述目标图像在各个维度上的第一平均特征；

从数据库中获取预先存储的在对应维度上的特征的平均值，根据获取的所述平均值对所述第一平均特征进行编码，得到所述目标图像在各个维度上的第一平均特征的特征编码；

将所述目标图像在各个维度上的所述特征编码与数据库中不同用户在对应维度上的特征编码进行比对，根据比对结果计算所述目标与所述数据库中不同用户的相似度，将所述相似度最大的用户确定为目标用户。

2.根据权利要求1所述的目标检索方法，其特征在于，所述从获取的同一目标的多张图像中提取目标图像的步骤包括：

获取同一目标的多张图像；

分别识别所述多张图像的人脸区域；

当所述图像的人脸区域达到预设要求时，将所述人脸区域作为所述目标图像。

3.根据权利要求1所述的目标检索方法，其特征在于，所述目标检索方法还包括：

对所述目标图像进行人脸检测，得到所述目标图像的人脸位置；

根据所述人脸位置得到人脸关键定位点；

根据所述人脸关键定位点对所述目标图像进行校正。

4.根据权利要求1所述的目标检索方法，其特征在于，所述从数据库中获取预先存储的在对应维度上的特征的平均值，根据获取的所述平均值对所述第一平均特征进行编码，得到所述目标图像在各个维度上的第一平均特征的特征编码的步骤包括：

从所述数据库中获取预先存储的在对应维度上的特征的平均值；

将所述第一平均特征各个维度上的特征值与对应维度上的所述平均值进行对比；

按照所述第一平均特征各个维度上的特征值与对应维度上的所述平均值的对比结果对所述第一平均特征的各个维度分别进行编码，以得到所述目标图像在各个维度上的第一平均特征的特征编码。

5.根据权利要求1所述的目标检索方法，其特征在于，所述将所述目标图像在各个维度上的所述特征编码与数据库中不同用户在对应维度上的特征编码进行比对，根据比对结果计算所述目标与所述数据库中不同用户的相似度，将所述相似度最大的用户确定为目标用户的步骤包括：

计算所述目标图像的特征编码与所述数据库中预先存储的各个用户的特征编码的汉明距离；

当计算所述目标图像的特征编码与所述用户的特征编码的汉明距离小于预设阈值时，计算目标图像的特征编码与所述用户的特征编码的余弦距离，将所述余弦距离作为所述相似度；

将计算的所述余弦距离最大的用户确定为所述目标用户。

6.根据权利要求1所述的目标检索方法，其特征在于，获得所述数据库中预先存储的在各个维度上的特征的平均值包括：

获得所述数据库中存储的所有图像；

对存储的所述图像分别进行处理，得到存储的各所述图像在各个维度上的第二归一化特征；

分别计算存储的所有所述图像在各维度上所有第二归一化特征的平均特征值，将各个维度上的所述平均特征值存储为所述数据库中在各个维度上的特征的平均值。