[发明专利]一种通过比较向量距离对癫痫进行分类的方法在审
| 申请号： | 201911281611.7 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN111079824A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 冯维;胡创;刘浩;曹荻秋;吴端坡;夏晓威;吕耿 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H50/70 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 通过 比较 向量 距离 癫痫 进行 分类 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种通过比较向量距离对癫痫进行分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、确定特征属性，获取训练样本；
S2、将训练样本中癫痫发作个体与不发作个体分成两组，分别求两组数据的平均值向量a1和a0；
S3、输入待判定个体，分别获取待判定个体特征属性向量与a1和a0之间的距离d1和d0；
S4、比较d1和d0，输出较小的值所对应的分组，即为待判定个体的分组。
2.根据权利要求1所述的一种通过比较向量距离对癫痫进行分类的方法，其特征在于，步骤S2中，将某一组下所有个体的特征向量求平均值，并作为基准向量。
3.根据权利要求1所述的一种通过比较向量距离对癫痫进行分类的方法，其特征在于，距离的计算方式为：
其中，i为向量中元素位置，n为向量维度。
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