[发明专利]电池最宜容量的确定方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911281237.0 申请日: 2019-12-13
公开(公告)号: CN111125894A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 李哲;张剑波 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G01R31/367;G06F111/10
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 魏朋
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 电池 容量 确定 方法 系统
【说明书】:

本申请涉及一种电池最宜容量的确定方法及系统。所述电池最宜容量的确定方法中考虑到电池需满足的温度需求,根据本申请实施例中提供的所述电池最宜容量的确定方法确定的最大电池容量所对应的参数设计的电池可以实现在满足电池单体自身热特性的需求的同时,电池的容量尽可能大。本申请实施例中提供的所述电池最宜容量的确定方法确定的最大电池容量所对应的参数设计的电池可以在保证电池热性能良好的基础上实现其电性能的最佳。

技术领域

本申请涉及电池技术领域,特别是涉及一种电池最宜容量的确定方法及系统。

背景技术

动力电池已经成为电动汽车发展的关键技术,一直是众多生产、研发单位争相投入的热点。电池的性能优劣对电动车整车性能的影响非常重要。其中,电池容量是衡量电池电性能的一项重要指标,它表示在一定条件下(放电率、温度、终止电压等)电池放出的电量,它的大小直接反映了电池充放电电量的多少。同时,影响电池容量的因素也有很多,比如温度对电池容量有较大的影响。不同容量的电池在相同的放电工况下的温度分布特性是不同的。一旦电池容量过大,容易造成电池热性能恶化,影响电池寿命。而在传统设计电池的过程中,电池容量往往是先确定的量,根据电池工作电压和工作电流来确定电池容量的数值,根据该电池容量的数值设计电池单体。传统设计电池的过程并没有全面的考虑电池热特性,不能够设计出一款具有良好性能的电池。

发明内容

基于此,有必要针对传统设计电池的过程并没有全面的考虑电池热特性,不能够设计出一款具有良好性能的电池的问题,提供一种电池最宜容量的确定方法及系统。

一种电池最宜容量的确定方法,包括:

S100,估计待生产电池的电池容量范围;

S200,确定电池耦合模型,所述电池耦合模型中包括至少一种电池优化参数,所述电池优化参数包括外形尺寸参数、极耳参数、电芯参数或材料热参数中的一种或者多种;

S300,将第一电池容量输入至所述电池耦合模型,改变所述电池优化参数,以得出所述第一电池容量下,不同的所述电池优化参数时的第一电池温度曲线,所述第一电池容量在所述电池容量范围内;

S400,从所述电池容量范围内再选取第二电池容量至第N电池容量,将所述第二电池容量输入至所述电池耦合模型,改变所述电池优化参数,以得出所述第二电池容量下,不同的所述电池优化参数时的第二电池温度曲线,依次类推得出第N电池温度曲线,其中,N为正整数,N的取值大于等于2;

S500,通过所述第一电池温度曲线、第二电池温度曲线至第N电池温度曲线生成帕累托前沿曲线族;

S600,根据所述待生产电池的需求参数,在所述帕累托前沿曲线族中确定待生产电池的最大电池容量。

在一个实施例中,根据客户需求确定所述待生产电池的工作电压、工作电流,以确定所述待生产电池的所述电池容量范围。

在一个实施例中,所述S200中确定电池耦合模型的具体步骤,包括:

S210,建立电化学模型,所述电化学模型为一维电化学模型;

S220,建立热模型,所述热模型为三维热平衡模型;

S230,将所述电化学模型和所述热模型进行耦合,生成所述电池耦合模型。

在一个实施例中,所述一维电化学模型包括以下公式或公式组:

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