[发明专利]行人归档方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种行人归档方法，其特征在于，所述行人归档方法包括：

从获取的行人图像中提取属于同一行人的目标图像；

计算所述目标图像中人脸的质量评估系数，当所述质量评估系数小于第一预设阈值时，将所述目标图像归类为无人脸子集；

计算所述无人脸子集中的所述目标图像与预先归档的用户图像的匹配程度；

当所述匹配程度未达到第一预设要求时，提取所述目标图像的属性信息；

将所述属性信息和所述目标图像添加至新增行人档案，并根据所述属性信息生成唯一归档标识；

所述从获取的行人图像中提取属于同一行人的目标图像包括：

获取行人图像；

对所述行人图像进行行人定位处理得到包含所述行人的行人定位框，对所述行人图像进行人脸定位处理得到包含所述人脸的人脸定位框；

计算所述行人定位框和所述人脸定位框的重叠度；

当所述重叠度大于第二预设阈值时，将所述行人定位框和所述人脸定位框形成的并集区域作为所述目标图像。

2.根据权利要求1所述的行人归档方法，其特征在于，当所述质量评估系数大于第一预设阈值，且所述目标图像符合第一预设要求时，所述方法还包括：

将所述目标图像添加至有人脸子集。

3.根据权利要求2所述的行人归档方法，其特征在于，包括：

当所述目标图像的质量评估系数大于所述第一预设阈值时，提取所述目标图像的人脸特征；

将所述人脸特征与预先存储的所述用户图像进行对比，判断是否预先储存有与所述目标图像对应的人脸信息；

当预先存储有与所述图像对应的人脸信息时，所述目标图像符合第一预设要求，将所述目标图像添加至有人脸子集；

当预先未存储与所述图像对应的人脸信息时，将所述目标图像添加至无人脸子集。

4.根据权利要求1所述的行人归档方法，其特征在于，所述计算所述无人脸子集中的所述目标图像与预先归档的用户图像的匹配程度包括：

提取所述目标图像的特征信息，根据所述特征信息生成第一特征集；

根据所述用户图像获得预先存储的各个行人的归档特征，并根据所述各个行人的归档特征获得与各个行人对应的第二特征集；

计算获得与所述第一特征集匹配程度最高的第二特征集；

计算所述匹配程度最高的第二特征集与所述第一特征集的相似度。

5.根据权利要求1所述的行人归档方法，其特征在于，包括：

当所述匹配程度达到第一预设要求时，将所述目标图像添加至有人脸子集。

6.一种行人归档方法装置，其特征在于，包括：

目标图像获取模块，用于从获取的行人图像中提取属于同一行人的目标图像；

质量评估系数模块，用于计算所述目标图像中人脸的质量评估系数，当所述质量评估系数小于第一预设阈值时，将所述目标图像归类为无人脸子集；

匹配程度获取模块，用于计算所述无人脸子集中的所述目标图像与预先归档的用户图像的匹配程度；

属性信息获取模块，用于当所述匹配程度未达到第一预设要求时，提取所述目标图像的属性信息；

归档模块，用于将所述属性信息和所述目标图像添加至新增行人档案，并根据所述属性信息生成唯一归档标识；

所述目标图像获取模块包括：

行人图像获取单元，用于获取行人图像；

定位框获取单元，用于对所述行人图像进行行人定位处理得到包含所述行人的行人定位框，对所述行人图像进行人脸定位处理得到包含所述人脸的人脸定位框；

重叠度获取单元，用于计算所述行人定位框和所述人脸定位框的重叠度；

目标图像获取单元，用于当所述重叠度大于第二预设阈值时，将所述行人定位框和所述人脸定位框形成的并集区域作为所述目标图像。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述行人归档方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述行人归档方法的步骤。