[发明专利]一种肢体特征点连线的动物作画方法及装置

权利要求书

1.一种肢体特征点连线的动物作画方法，其特征在于，包括：

基于动物图像样本数据、肢体特征点坐标和肢体特征点序号之间的对应关系建立动物肢体特征数据库；

基于神经网络结构和动物肢体特征数据库建立动物肢体特征点判断模型；

获取作画图像，根据所述动物肢体特征点判断模型确定所述作画图像对应的作画特征点坐标和作画特征点序号，并基于所述作画特征点坐标和所述作画特征点序号确定作画路径；

基于所述作画路径进行作画。

2.根据权利要求1所述的肢体特征点连线的动物作画方法，其特征在于，所述基于动物图像样本数据、肢体特征点坐标和肢体特征点序号之间的对应关系建立动物肢体特征数据库，包括：

通过网络获取动物图像，基于所述动物图像对应的像素值矩阵得到动物图像样本数据；

标记出所述动物图像的肢体特征点，得到所述肢体特征点对应的肢体特征点坐标；

基于预设标号顺序确定所述肢体特征点对应的肢体特征点序号；

基于动物图像样本数据、肢体特征点坐标和肢体特征点序号之间的对应关系建立动物肢体特征数据库。

3.根据权利要求2所述的肢体特征点连线的动物作画方法，其特征在于，所述通过网络获取动物图像，基于所述动物图像对应的像素值矩阵得到动物图像样本数据，包括：

通过网络获取动物图像，对所述动物图像进行灰度处理得到灰度图像；

基于所述灰度图像对应的像素值矩阵得到动物图像样本数据。

4.根据权利要求1所述的肢体特征点连线的动物作画方法，其特征在于，所述基于神经网络结构和动物肢体特征数据库建立动物肢体特征点判断模型，包括：

基于神经网络结构搭建动物肢体特征点判断模型；

以动物图像样本数据为输入，以肢体特征点坐标和肢体特征点序号为输出，将动物肢体特征数据库中的动物图像作为训练样本对所述动物肢体特征点判断模型进行训练，直至训练次数达到第一阈值。

5.根据权利要求4所述的肢体特征点连线的动物作画方法，其特征在于，所述训练次数达到第一阈值之后，还包括：

将动物肢体特征数据库中的动物图像作为测试样本对所述动物肢体特征点判断模型进行测试并验证准确率，并根据测准确率调整所述动物肢体特征点判断模型，直至准确率达到第二阈值。

6.根据权利要求1所述的肢体特征点连线的动物作画方法，其特征在于，所述基于所述作画特征点坐标和所述作画特征点序号确定作画路径，包括：

基于所述作画特征点坐标对应的特征点，并按照所述作画特征点序号的顺序，通过贝塞尔曲线连接所述特征点，形成作画路径。

7.根据权利要求1所述的肢体特征点连线的动物作画方法，其特征在于，所述获取作画图像，根据所述动物肢体特征点判断模型确定所述作画图像对应的作画特征点坐标和作画特征点序号，并基于所述作画特征点坐标和所述作画特征点序号确定作画路径，包括：

获取作画图像，根据所述动物肢体特征点判断模型确定所述作画图像对应的作画特征点坐标和作画特征点序号；

根据所述动物肢体特征点判断模型确定的作画特征点坐标和作画特征点序号确定所述作画图像中包含的动物数量；

基于所述作画图像中包含的动物数量、所述作画特征点坐标和所述作画特征点序号确定作画路径，所述作画路径的数量与所述作画图像中包含的动物数量一致。

8.一种肢体特征点连线的动物作画装置，其特征在于，包括数据库建立模块、模型建立模块、路径确定模块和作画模块，其中：

数据库建立模块，用于基于动物图像样本数据、肢体特征点坐标和肢体特征点序号之间的对应关系建立动物肢体特征数据库；

模型建立模块，用于基于神经网络结构和动物肢体特征数据库建立动物肢体特征点判断模型；

路径确定模块，用于获取作画图像，根据所述动物肢体特征点判断模型确定所述作画图像对应的作画特征点坐标和作画特征点序号，并基于所述作画特征点坐标和所述作画特征点序号确定作画路径；

作画模块，用于基于所述作画路径进行作画。