[发明专利]一种基于知识图谱的营配调贯通核查方法

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的营配调贯通核查方法，调取基于营配数据贯通中的若干数据，并将同类数据建立若干个网架拓扑；将若干个网络拓扑进行融合，并将若干个网络拓扑中的任意一个变化以知识图谱的方式进行展示；将更新后的数据发送至网络拓扑中，并生成新的网架拓扑。本发明进行营配调网架拓扑的融合比对，智能识别跨专业、跨系统网架差异，从而对营配调贯通成果质量进行校验，提高匹配、贯通效率。

技术领域

本发明属于电网技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的营配调贯通核查方法。

背景技术

电力营配数据贯通是基于GIS的营配数据集成平台，即对营销业务应用系统、生产管理信息系统及电网地理空间信息服务平台数据的集成管理。将生产数据与营销客户数据的全面对应与共享，可以利用应用集成及图形化展现的方式，达到营配数据、业务的贯通，实现故障定位、停电范围分析、线损统计、业扩报装等业务。

由于营销、运检、调度(营、配、调)系统对网架结构的标准和业务关注度不同，使得数据间彼此孤立、不统一，导致单系统中网架档案本身和档案间关系错误，以及跨系统网架档案一致性和关系错误，各业务系统缺乏统一网架拓扑结构标准，导致数据跨业务共享融合困难，数据价值难以得到有效提升。营配贯通成果随时间推移，存在跨专业、跨系统业务边界交叉，数据认责不清，缺乏对网架差异的同步更新和有效定位。同时，原有网架结构存在扩展性差、修改响应慢、维护成本高等问题。

现有的营配调贯通主要依靠人工识别、匹配的方式进行，匹配效率不高，准确性较低。同时需要不断投入人力物力进行贯通成果的校验，缺少智能、便捷的贯通核查手段。其中一种对PMS2.0系统、数据中心系统、营销业务应用系统、基础数据平台系统以及各系统之间的数据流转过程进行实时监控，生成数据流转监控成果数据；根据数据流转监控成果数据，确定数据流转监控成果数据的异常问题，并对数据流转监控成果数据的异常问题进行定位；对数据流转监控成果数据的异常问题进行基量数据分析、完整性分析、一致性分析以及业务规约分析，对数据流转监控成果数据的异常问题进行问题分类，生成异常问题归因分类结果；根据异常问题归因分类结果以及预先设置的问题处理对应关系，确定各数据流转监控成果数据的异常问题的处理对象。该方法是基于数据流的监控核查，与实际业务关联度降低。由于不是以电网网架为基础，不能做到第一时间发现异常数据或问题，其次，对于营配调贯通数据的一致性、规范性校验不够深入，不足以支撑当前电网企业对营配调贯通成果的要求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于知识图谱的营配调贯通核查方法，进行营配调网架拓扑的融合比对，智能识别跨专业、跨系统网架差异，从而对营配调贯通成果质量进行校验，提高匹配、贯通效率。

本发明采用以下技术方案：

一种基于知识图谱的营配调贯通核查方法，包括以下步骤：

S1、调取基于营配数据贯通中的若干数据，结合数据与数据之间的关系，按照物理拓扑结构的方式，将站-线-变-户档案进行串联，建立若干个网架拓扑；

S2、将若干个网络拓扑进行融合，并将若干个网络拓扑中的任意一个变化以知识图谱的方式进行展示；

S3、将更新后的数据发送至网络拓扑中，生成新的网架拓扑。

具体的，步骤S1中，营配数据贯通包括营销数据、运检数据以及调度数据。

具体的，步骤S1中，结合电网网架拓扑的站-线-变-户关系以网络层次结构的形式，分别构建营销、运检、调度的电网网架拓扑。

具体的，步骤S1中，若干个网络拓扑通过网络拓扑管理模块进行管理，包括对网络拓扑的生成、以及网络拓扑的融合。

具体的，步骤S2中，利用知识图谱、机器学习技术对多个系统的网架拓扑结构进行一致性比对和差异识别分析，基于电网物理网架结构的唯一性和关联性，识别跨系统的网架拓扑节点关联，实现多个系统的网架拓扑融合。