[发明专利]一种图像处理方法及设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

提取待处理图像的影像特征和颜色特征；所述影像特征用于描述所述待处理图像的数据结构信息；

将所述待处理图像的影像特征和颜色特征输入至图像生成网络模型，经过所述图像生成网络模型的处理后，得到目标图像；所述目标图像与所述待处理图像具有相同的数据结构信息，所述目标图像具有预设标准颜色；

其中，所述图像生成网络模型为利用与所述待处理图像具有相同颜色的图像样本进行训练，并在确定所述图像生成网络模型输出的图像达到所述预设标准颜色时结束训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待处理图像输入至图像生成网络模型，经过所述图像生成网络模型的处理后，输出目标图像之前，还包括：

利用与待处理图像具有相同颜色的图像样本对图像生成网络模型进行训练；其中，所述图像生成网络模型与图像鉴别网络模型相连；

利用所述图像鉴别网络模型对所述图像生成网络模型的训练输出图像进行鉴别；

在所述图像鉴别网络模型确定所述图像生成网络模型的训练输出图像达到所述预设标准颜色时，结束训练，得到经过训练的图像生成网络模型；否则，重新确定图像样本后，继续执行所述提取图像样本的影像特征和颜色特征的步骤。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述图像鉴别网络模型对所述图像生成网络模型的训练输出图像进行鉴别，包括：

将所述图像生成网络模型的训练输出图像与具有预设标准颜色的图像输入至图像鉴别网络模型中，并由所述图像鉴别网络模型对所述训练输出图像与所述具有预设标准颜色的图像进行颜色相似度的比较。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待处理图像的影像特征和颜色特征，包括：

利用经过训练的影像特征提取模型，提取待处理图像的影像特征；

以及，基于光密度提取所述待处理图像的染色矩阵，作为所述待处理图像的颜色特征。

5.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于提取待处理图像的影像特征和颜色特征；所述影像特征用于描述所述待处理图像的数据结构信息；

处理模块，用于将所述待处理图像的影像特征和颜色特征输入至图像生成网络模型，经过所述图像生成网络模型的处理后，得到目标图像；所述目标图像与所述待处理图像具有相同的数据结构信息，所述目标图像具有预设标准颜色；

其中，所述图像生成网络模型为利用与所述待处理图像具有相同颜色的图像样本进行训练，并在确定所述图像生成网络模型输出的图像达到所述预设标准颜色时结束训练得到。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练模块，用于利用与待处理图像具有相同颜色的图像样本对图像生成网络模型进行训练；其中，所述图像生成网络模型与图像鉴别网络模型相连；

鉴别模块，用于利用所述图像鉴别网络模型对所述图像生成网络模型的训练输出图像进行鉴别；

结束训练模块，用于在所述图像鉴别网络模型确定所述图像生成网络模型的训练输出图像达到所述预设标准颜色时，结束训练，得到经过训练的图像生成网络模型；否则，重新确定图像样本后，触发所述训练模块。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述鉴别模块，具体用于：

将所述图像生成网络模型的训练输出图像与具有预设标准颜色的图像输入至图像鉴别网络模型中，并由所述图像鉴别网络模型对所述训练输出图像与所述具有预设标准颜色的图像进行颜色相似度的比较。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述提取模块，包括：

第一提取子模块，用于利用经过训练的影像特征提取模型，提取待处理图像的影像特征；

第二提取子模块，用于基于光密度提取所述待处理图像的染色矩阵，作为所述待处理图像的颜色特征。