[发明专利]电缆振动信号类型检测方法及系统在审
申请号: | 201911273566.0 | 申请日: | 2019-12-12 |
公开(公告)号: | CN110907028A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 张鹏飞;张升平;高亮;陈雷;潘远通;徐瑞 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G01H9/00 | 分类号: | G01H9/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 石慧 |
地址: | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电缆 振动 信号 类型 检测 方法 系统 | ||
本申请涉及一种电缆振动信号类型检测方法及检测系统。电缆振动信号类型检测方法首先采用分布式光纤传感系统采集电缆振动信号。通过采用分布式光纤传感系统采集电缆振动信号可以提高采集到振动信号的精度以及抗干扰能力。随后对电缆振动信号先后进行滤波处理以及有效信号提取处理,可以得到有效电缆振动信号。提取有效电缆振动信号的特征向量,并根据特征向量和电缆振动神经网络模型对有效电缆振动信号的类型进行判断,可以对电缆振动进行实时监控,并得到电缆振动信号的类型,以便判断电缆振动原因并根据电缆振动原因对电缆进行检修。
技术领域
本申请涉及电气设备技术领域,特别是涉及一种电缆振动信号类型检测方法及系统。
背景技术
电力电缆因其安装简便、电气强度高及介质损耗小等特点,能够有效解决城市用电聚集效应以及架空线土地占用率过大的问题,可以在6~35kV配电网以及110kV及以上区域性输电网中广泛应用。
然而,电缆在使用中时常遭受人为偷盗以及盲目施工重型机械挖掘等外力破坏,而现有技术通常无法对外力破坏造成的电缆损害进行识别,导致电缆供电安全性和可靠性降低。
发明内容
基于此,有必要针对无法对外力破坏造成的电缆损害进行识别导致的电缆供电安全性和可靠性低的问题,提供一种电缆振动信号类型检测方法及系统。
本申请提供一种电缆振动信号类型检测方法,包括:
采用分布式光纤传感系统采集电缆振动信号;
对所述电缆振动信号进行滤波处理,得到滤波后的所述电缆振动信号;
提取滤波后的所述电缆振动信号中的有效信号,得到有效电缆振动信号;
提取所述有效电缆振动信号的特征向量,并根据所述特征向量和电缆振动神经网络模型对所述有效电缆振动信号的类型进行判断。
在其中一个实施例中,所述对所述电缆振动信号进行滤波处理,得到滤波后的所述电缆振动信号,包括:
根据所述电缆运行状态下因外力产生振动的频率范围,采用带通滤波器对所述电缆振动信号进行滤波处理,得到滤波后的所述电缆振动信号。
在其中一个实施例中,所述提取所述有效电缆振动信号的特征向量,包括:
采用小波包分析法提取所述有效电缆振动信号的所述特征向量。
在其中一个实施例中,采用所述小波包分析法提取所述有效电缆振动信号的所述特征向量,包括:
根据所述电缆振动信号的历史数据,选取小波包变换基函数;
根据所述小波包变换基函数,重构小波包系数,得到所述有效电缆振动信号的重构信号;
根据所述重构信号,得到所述重构信号的频带能量;
根据所述重构信号的频带能量,提取所述特征向量。
在其中一个实施例中,所述电缆振动信号类型检测方法还包括:
在根据所述特征向量和所述电缆振动神经网络模型对所述有效电缆振动信号的类型进行判断之前,根据所述电缆振动信号的历史数据训练神经网络模型,得到所述电缆振动神经网络模型。
在其中一个实施例中,采用分布式光纤传感系统采集电缆振动信号,得到电缆振动信号,包括:
采用分布式光纤传感系统采集电缆振动产生的光信号的相位变化信息,将所述光信号的相位变化信息转化为功率变化信息,并将所述光信号的功率变化信息转化为幅值变化信息相同的电信号,得到所述电缆振动信号。
在其中一个实施例中,所述电缆振动信号类型检测方法还包括:
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