[发明专利]资源的逾期占用预测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种资源的逾期占用预测方法，其特征在于，包括：

获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量；

确定当前调节参数；

确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征；

基于所述逾期特征确定所述多个目标占用对象的中的逾期占用对象及其对应的逾期金额。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所述逾期占用对象的偿还特征；以及

基于所述偿还特征确定所述逾期占用对象在预设日期的偿还概率和偿还金额。

3.如权利要求1-2所述的方法，其特征在于，还包括：

获取预定日期的目标资源占有预测数据；

获取预定日期的目标资源的偿还数据；以及

基于所述偿还数据、所述占有预测数据、所述偿还金额对所述目标资源的流动性进行预测。

4.如权利要求1-3所述的方法，其特征在于，获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量，包括：

获取目标资源的占用状态、占用期限、占用对象；

基于所述占用状态和占用期限由占用对象中筛选出所述多个目标占用对象。

5.如权利要求1-4所述的方法，其特征在于，确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征，包括：

获取所述多个目标占用对象的多个用户数据；以及

将所述多个用户数据输入用户逾期评估模型中以生成所述多个逾期特征。

6.如权利要求1-5所述的方法，其特征在于，还包括：

通过多个历史逾期占用对象的用户数据对机器学习模型进行训练以获取用户逾期评估模型。

7.如权利要求1-6所述的方法，其特征在于，确定当前调节参数，包括：

通过历史数据和数学拟合计算确定所述当前调节系数。

8.一种资源的逾期占用预测装置，其特征在于，包括：

对象模块，用于获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量；

参数模块，用于确定当前调节参数；

特征模块，用于确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征；

概率模块，用于基于所述逾期特征确定所述多个目标占用对象的中的逾期占用对象及其对应的逾期金额。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。