[发明专利]一种基于光谱分析的旋转设备监测平台及监测方法

说明书

本发明公开了一种基于光谱分析的旋转设备监测平台及监测方法，包括应用云平台、终端信息采集模块、中央处理器、NFC芯片和通讯模块；所述应用云平台包括数据库、基本管理模块、设备设置模块、设备数据表达模块、预警模块和移动应用软件；所述终端信息采集模块包括NFC读卡器、手持光谱仪；所述NFC读卡器、中央处理器和通讯模块集成在手持光谱仪上；手持光谱仪操作简便，对准润滑油，像手电筒的操作方式照射一下，通过检测润滑油质对旋转设备实时“体检”。与传统润滑油实验室检测方式相比，该系统最大的技术突破是快速、实时、智能。可满足不同环境下对设备润滑油快速实时检测需求。提高润滑油检测效率，降低检测成本。

技术领域

本发明涉及监测设备领域，具体为一种基于光谱分析的旋转设备监测平台及监测方法。

背景技术

目前，全世界的64％的电力由电机消耗，而由电机所产生的电力则更高；旋转设备则包括由电力、火力、有机燃料驱动，因此，旋转设备涉及到工业生产和日常生活中的方方面面，旋转设备(电机)都包含有轴承或变速箱，轴承或变速箱作为旋转设备(电机)的核心部件，一旦轴承或变速箱出现故障就会宕机。旋转设备的正常运作对生产和生活具有至关重要的作用；全世界就电机而言数量每年以9.5％的数量在增长，以旋转设备则更多，最重要的，绝大部分的旋转设备是没有监控的或者监控不方便，很难对旋转设备的运转作出判断，因此，一出现故障，将对生产和生活造成很大的影响，而旋转设备故障有约80％是轴承或变速箱故障造成的。旋转设备在工作时，需要添加润滑油(脂)作为轴承或变速箱的润滑剂，随着轴承或变速箱的转动次数增多，轴承或变速箱磨损的细微颗粒加速了轴承或变速箱运转环境的恶化。传统对轴承或变速箱监测方法大致分为两类，一类是通过旋转设备的润滑油取样、送检、物理或化学方法检验、得出结论；如中国专利“基于油液光谱分析和漏磁检测的滚动轴承或变速箱缺陷检测装置”(申请号为2018113370325)需要采样检测；另一类是通过嵌入装置到旋转设备内部进行监控，获得润滑油(脂)的数据；前一种检测数据非常麻烦，显然不符合实际的生产使用，后一种对于已经生产出厂的设备显然也不适用，即便是在旋转设备生产过程中加入传感器或探头，由于嵌入装置工作稳定性致使所测得数据可能会存在较大误差，且嵌入装置更换相当麻烦，不是旋转设备使用方所能更换的。

目前，旋转设备本身仍以传统方式制造和被使用，对旋转设备自身的运行状况很少有进行监控，对于旋转设备生产厂家以及旋转设备使用方来说，对旋转设备的实际工作情况缺少有效的数据获取方法，致使旋转设备出现故障后,只能根据表面现象和经验(因人而异)判别故障起因,终端客户无法对旋转设备进行预防性”体检”。为保障旋转设备正常运行,终端客户往往采用定期维保方法。而旋转设备厂家则对使用运行状况则无从了解。所以，急需要一种针对于旋转设备轴承或变速箱监测的监测方法。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于光谱分析的旋转设备监测平台。本发明的核心点是通过高光谱图像处理与分析系统为基础，建立的高光谱遥感数据处理与分析数学模型的监测平台，以旋转设备轴承或变速箱的润滑油(脂)通过积累建立数据模型，随着监测数据的增加，构建的数据库越大，实现以数据积累建模作为参考对新采集数据进行分析，同时还可以通过主动在润滑油中添加轴承或变速箱运转磨损颗粒测量相关数据建模，对新采集数据进行分行，实现对电机进行有效的预测和监管。在以数据化监管为核心脉络下，对不同设备生产企业、不同设备使用方搭建平台框架，通过网络通讯技术，实现旋转设备生产企业对设备的有效监管、设备使用方对不同厂家设备的有效监管，做到厂家、使用方、管理者、操作者全面数据化，提前预警，主动运维，减少电机故障发生率。具体如下：