[发明专利]建立用户关系的方法及装置

说明书

本申请涉及一种建立用户关系的方法及装置，其方法包括：获取各用户设备的信息和每个所述用户设备各自扫描的网络热点的信息列表；根据各所述用户设备的信息和每个所述用户设备各自扫描的网络热点的信息列表，统计获得各所述用户设备与扫描到的网络热点的配对列表；确定不同所述用户设备之间的所述配对列表的相似度，根据所述相似度确定所述用户设备之间的第一关系。本申请用以能够基于普遍存在的网络数据，充分挖掘并建立用户关系。

技术领域

本申请涉及网络技术领域，尤其涉及一种建立用户关系的方法及装置。

背景技术

随着移动互联网的发展，智能设备已经成为人们生活中必不可少的产品之一。但是，智能设备需要大量的流量来支撑，而无线网络成为智能设备互联互通的桥梁，有了网络热点(WiFi)等无线网络技术，人们便可以通过智能设备进行沟通，包括与家人、工作伙伴、朋友等。同时，随着技术的发展，无线网络信号已经遍布大、中、小城市的大部分公共场所和家庭。

通过网络交互可以构建用户之间的关系，以实现产品的精准推荐。现有的大部分精准推荐都是基于强用户关系来进行的，就是已知用户之间存在某种关系，进而根据用户之间关系的远近进行精准推荐。

但是，强用户关系只存在于一些具有社交功能的产品中，大部分产品中不存在强用户关系。并且，大部分产品提供的用户社交关系，一般是通过用户的主动行为构成的关系，例如，通过用户主动的分享行为，来获取用户之间的关系。

可见，如何基于普遍存在的网络数据，充分挖掘并建立用户关系，是需要解决的问题。

发明内容

本申请提供了一种建立用户关系的方法及装置，用以能够基于普遍存在的网络数据，充分挖掘并建立用户关系。

第一方面，本申请实施例提供了一种建立用户关系的方法，包括：

获取各用户设备的信息和每个所述用户设备各自扫描的网络热点的信息列表；

根据各所述用户设备的信息和每个所述用户设备各自扫描的网络热点的信息列表，统计获得各所述用户设备与扫描到的网络热点的配对列表；

确定不同所述用户设备之间的所述配对列表的相似度，根据所述相似度确定所述用户设备之间的第一关系。

可选地，获取网络数据，包括：

获取各所述用户设备的行为日志，从所述行为日志中提取各所述用户设备的信息，每个所述用户设备各自扫描到的各网络热点的物理地址列表和扫描时间段。

可选地，根据各所述用户设备的信息和每个所述用户设备各自扫描的网络热点的信息列表，统计获得各所述用户设备与扫描到的网络热点的配对列表，包括：

从每个所述用户设备各自扫描的网络热点的信息列表中，提取同一扫描时间段内每个所述用户设备各自扫描到的网络热点的物理地址列表；

将提取到的每个所述用户设备的所述物理地址列表，转换为所述用户设备的标识与所述网络热点的物理地址配对的形式，得到所述用户设备的标识与所述网络热点的物理地址的配对列表。

可选地，确定不同所述用户设备之间的所述配对列表的相似度，包括：

分别对每个所述用户设备进行以下处理：将所述用户设备的标识与所述网络热点的物理地址的配对列表，输入向量化模型，得到所述向量化模型输出的所述用户设备的向量；

根据每个所述用户设备的向量，计算各所述用户设备之间的相似度。

可选地，根据每个所述用户设备的向量，计算各所述用户设备之间的相似度，包括：

对于任意两个所述用户设备，根据两个所述用户设备的向量，计算该两个所述用户设备之间的欧式距离，根据所述欧式距离，确定该两个所述用户设备之间的相似度。