[发明专利]商品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种商品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及电子商务技术领域，该方法应用于计算机设备，计算机设备与多个服务器通信连接，该方法包括：获取多个订单信息，并将多个订单信息分块后发送至多个服务器，以使多个服务器根据分块后的多个订单信息计算得到目标商品信息表；接收目标商品信息表，并将目标商品信息表拆分后发送至多个服务器中，以使每个服务器计算得到该服务器对应的目标商品树；接收每个服务器计算得到的目标商品树，并将多个目标商品树整合得到目标商品推荐树；根据目标商品推荐树中的关联信息，得到目标商品推荐信息，能够较为便捷地为用户进行商品推荐。

技术领域

本申请涉及电子商务技术领域，具体而言，涉及一种商品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

目前，可以利用Apriori、FPGrowth等算法得到各个商品之间的关系，以便对用户进行商品推荐。但是，随着用户基数的增加、商品种类的增多以及商家想要为用户尽可能推荐更多商品时，仅基于传统的算法进行商品的推荐，会导致数据量过大无法完整的存储以及计算效率低下的问题出现，在实际应用中十分的不便。

有鉴于此，如何提供一种更为便捷的商品推荐方案，是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种商品推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

本申请的实施例可以这样实现：

第一方面，实施例提供一种商品推荐方法，应用于计算机设备，所述计算机设备与多个服务器通信连接，所述方法包括：

获取多个订单信息，并将所述多个订单信息分块后发送至所述多个服务器，以使所述多个服务器根据分块后的多个订单信息计算得到目标商品信息表；

接收所述目标商品信息表，并将所述目标商品信息表拆分后发送至多个服务器中，以使每个所述服务器计算得到该服务器对应的目标商品树；

接收每个服务器计算得到的目标商品树，并将多个所述目标商品树整合得到目标商品推荐树，其中，所述目标商品推荐树包括目标商品与其他商品的关联信息；

根据所述目标商品推荐树中的关联信息，得到目标商品推荐信息。

在可选的实施方式中，每个所述订单信息中均包括至少一个商品信息；

所述将所述多个订单信息分块后发送至所述多个服务器，以使所述多个服务器根据分块后的多个订单信息计算得到目标商品信息表的步骤，包括：

从所述分块后的多个订单信息中获取至少一个订单信息发送至目标服务器，以使所述目标服务器根据至少一个订单信息得到商品信息表；

接收每个服务器返回的商品信息表，并对多个所述商品信息表进行整合得到待处理商品信息表，其中，所述待处理商品信息表包括多个商品信息及每个商品信息出现次数；

将所述待处理商品信息表中出现次数低于预设次数阈值的商品信息删除，得到目标商品信息表。

在可选的实施方式中，所述目标商品信息表包括多个商品信息块；

所述将所述目标商品信息表拆分后发送至多个服务器中的步骤，包括：

判断所述多个商品信息块的数量是否小于所述多个服务器的数量；

若是，则将多个所述商品信息块发送至多个服务器中，其中，一个服务器接收一个商品信息块；

若否，则根据第一预设规则将多个所述商品信息块发送至所述多个服务器中。

在可选的实施方式中，所述根据第一预设规则将所述多个商品信息块发送至所述多个服务器中的步骤，包括：