[发明专利]一种图像重建方法、装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像重建方法，其特征在于，包括：

获取待处理数据；

使用张量火车分解法将所述待处理数据分解为张量火车形式的重建数据；

对所述重建数据进行图像重建处理，得到重建图像。

2.如权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述使用张量火车分解法将所述待处理数据分解为张量火车形式的重建数据包括:

根据所述待处理数据的维度确定所述待处理数据对应的张量火车框架，所述张量火车框架包括两个二维张量和至少一个三维张量；

根据预设分解算法计算所述三维张量的最小化秩；

根据所述最小化秩确定所述二维张量的尺寸信息和所述三维张量的尺寸信息，以及根据所述最小化秩和所述待处理数据计算各个确定了尺寸信息的二维张量包含的数值和各个确定了尺寸信息的三维张量包含的数值，得到张量火车形式的重建数据。

3.如权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述根据预设分解算法计算所述三维张量的最小化秩包括：

根据奇异值分解法计算所述三维张量的最小化秩。

4.如权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述根据预设分解算法计算所述三维张量的最小化秩包括：

根据并行矩阵因子法计算所述三维张量的最小化秩。

5.如权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述待处理数据为欠采样的磁共振k空间数据；

相应的，所述对所述重建数据进行图像重建处理，得到重建图像包括：

对所述重建数据进行张量补全处理，得到补全数据；

对所述补全数据进行图像重建处理，得到磁共振图像。

6.如权利要求5所述的图像重建方法，其特征在于，所述对所述重建数据进行张量补全处理，得到补全数据包括：

根据先验模型对所述重建数据进行张量补全处理，得到补全数据。

7.一种图像重建装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待处理数据；

张量分解模块，用于使用张量火车分解法将所述待处理数据分解为张量火车形式的重建数据；

图像重建模块，用于对所述重建数据进行图像重建处理，得到重建图像。

8.如权利要求7所述的图像重建装置，其特征在于，所述张量分解模块包括:

框架子模块，用于根据所述待处理数据的维度确定所述待处理数据对应的张量火车框架，所述张量火车框架包括两个二维张量和至少一个三维张量；

求秩子模块，用于根据预设分解算法计算所述三维张量的最小化秩；

数据子模块，用于根据所述最小化秩确定所述二维张量的尺寸信息和所述三维张量的尺寸信息，以及根据所述最小化秩和所述待处理数据计算各个确定了尺寸信息的二维张量包含的数值和各个确定了尺寸信息的三维张量包含的数值，得到张量火车形式的重建数据。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。