[发明专利]一种人体辉光图像校准方法及装置

权利要求书

1.一种人体辉光图像校准方法，其特征在于，包括：

采集多张人体GDV标准图像；

获取所述GDV标准图像放电区域的标准特征向量；

在第一放电频率区间，对待校准的GDV图像，通过距离计算所述待校准的GDV图像放电区域的特征向量和所述标准特征向量之间的第一相似度；

根据第一相似度最高的放电频率区间，计算所述待校准的GDV图像放电区域的特征向量和所述标准特征向量之间的第二相似度；将所述第二相似度最大的放电频率作为校准频率，对所述待校准的GDV图像进行校准。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集多张人体GDV标准图像，包括：

通过对人体同一部位多次放电，采集多张人体GDV标准图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述GDV标准图像放电区域的标准特征向量，包括：

获取所述GDV标准图像放电区域的内轮廓和外轮廓各自外接圆的半径，以及所述内轮廓和外轮廓之间区域的总像素值；

将所述内轮廓和外轮廓各自外接圆的半径，以及所述总像素值，各自的均值作为标准特征向量T₀，T₀＝[r₀ R₀ V₀]，其中，内轮廓外接圆半径的均值r₀，外轮廓外接圆半径的均值R₀，总像素值的均值V₀。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

使用opencv库的findContours函数，获取所述GDV标准图像放电区域的内外轮廓；

使用opencv库的minEnclosingCircle函数，获取所述GDV标准图像放电区域的外轮廓外接圆。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在第一放电频率区间，对待校准的GDV图像，通过距离计算所述待校准的GDV图像放电区域的特征向量和所述标准特征向量之间的第一相似度，包括：

在第一放电区频率区间，获取多张人体GDV图像，所述人体GDV图像为待校准的GDV图像；

计算所述待校准的GDV图像的特征向量T_c，T_c＝[r_c R_c V_c]，其中，内轮廓外接圆半径的均值r_c，外轮廓外接圆半径的均值R_c，总像素值的均值V_c；

通过欧式距离计算所述待校准的GDV图像的特征向量与标准特征向量之间的相似度d₁(T₁,T_c)，其中，r₁为校准的GDV图像内轮廓外接圆半径的均值，R₁为校准的GDV图像外轮廓外接圆半径的均值，V₁为校准的GDV图像总像素值的均值；

将所述相似度作为所述待校准的GDV图像放电区域的特征向量和所述标准特征向量之间的第一相似度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据第一相似度最高的放电频率区间，计算所述待校准的GDV图像放电区域的特征向量和所述标准特征向量之间的第二相似度，包括：

取第一相似度是高的放电频率区间，通过欧式距离计算所述待校准的GDV图像的特征向量与标准特征向量之间的相似度d₂(T₂,T_c)，其中，r₂为校准的GDV图像内轮廓外接圆半径的均值，R₂为校准的GDV图像外轮廓外接圆半径的均值，V₂为校准的GDV图像总像素值的均值；

将所述相似度作为所述待校准的GDV图像放电区域的特征向量和所述标准特征向量之间的第二相似度；

将所述第二相似度最大的放电频率作为校准频率，对所述待校准的GDV图像进行校准。