[发明专利]用于识别特定于乘员的设置的方法及用于执行该方法的车辆

权利要求书

1.一种用于识别车辆(1)的特定于乘员的设置(15)的方法，所述方法包括：

检测(101)车辆乘员的存在性，但不检测特定车辆乘员的身份；

收集(110)检测到的车辆乘员的生物特征识别乘员数据(20，30)；

基于收集到的所述生物特征识别乘员数据(20，30)的至少一部分来汇编(120)描述符(11)；

将所述描述符(11)存储(220)到数据库(10)中；

基于已汇编的描述符(11)来更新(240)所述数据库(10)中的描述符的聚类(13)，其中，被分组在所述聚类(13)中的描述符(11)彼此接近，并且其中所述聚类(13)对应于所述检测到的车辆乘员；

计算(130)所述已汇编的描述符(11)到所述数据库(10)中的每一个聚类(13)的距离；

将计算出的距离与阈值进行比较(140)；和

如果所述计算出的距离未超过所述阈值，则：

-选择(150)存储在所述数据库(10)中的最佳匹配的聚类(13)；和

-基于所述最佳匹配的聚类(13)来计算(300)车辆设置(12)；

其中所述计算(300)车辆设置(12)包括：

-从所述数据库(10)中检索(310)所述最佳匹配的聚类(13)的至少一个聚类项，每一个聚类项包括至少一个车辆设置(12)；和

-基于检索到的至少一个聚类项中的所述至少一个车辆设置(12)来计算(320)至少一个特定于乘员的车辆设置(15)。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，更新(240)所述数据库(10)中的描述符的聚类(13)包括：计算所述已汇编的描述符(11)与存储在所述数据库(10)中的至少一个其他描述符(11)之间的距离，和/或如果所述距离低于预限定的阈值，则将所述已汇编的描述符(11)与由所述至少一个其他描述符(11)限定的聚类(13)相关联。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物特征识别乘员数据(20、30)包括：强生物特征识别数据(20)和/或弱生物特征识别数据(30)，所述强生物特征识别数据(20)包括面部特征数据(21)和/或语音数据(22)，所述弱生物特征识别数据(30)包括体重数据(31)、身高数据(32)和/或安全带长度数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，收集(110)检测到的车辆乘员的生物特征识别乘员数据(20，30)、汇编(120)描述符(11)、存储(220)所述描述符(11)以及所述更新(240)所述数据库(10)中的描述符(11)的聚类(13)的步骤中的至少一个步骤是自动执行的，而不需要用户发起和/或用户干预。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述描述符(11)与至少一个当前的车辆设置(12)相关联(210)；

其中，存储(220)所述描述符(11)包括：存储与所述至少一个当前的车辆设置(12)相关联的描述符(11)。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择(150)存储在所述数据库(10)中的最佳匹配的聚类(13)包括：选择(150)到所述已汇编的描述符(11)的距离最小的聚类(13)。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

-基于计算出的车辆设置(12)来调整(330)至少一个车辆项目(60)。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其特征在于，所述计算(320)至少一个特定于乘员的车辆设置(15)包括：

-确定最新储存的车辆设置(12)；

-计算所述检索到的至少一个聚类项中的预限定数目的车辆设置(12)的平均值；

-计算所述检索到的至少一个聚类项中的预限定数目的车辆设置(12)的中间值；

-计算所述检索到的至少一个聚类项中的预限定数目的车辆设置(12)的模式；和/或

-基于传感器数据来确定车辆设置(12)。