[发明专利]数据分布图隐私处理方法、装置和电子设备

说明书

本申请公开了一种数据分布图隐私处理方法、装置和电子设备，涉及数据统计技术领域。其中方法包括：获取目标数据桶的敏感度参数，并获取所述目标数据桶的隐私预算参数，其中，所述敏感度参数由用户预先配置；根据所述敏感度参数和所述隐私预算参数，对所述目标数据桶进行差分隐私处理，以得到隐私处理之后的所述目标数据桶。本申请中的一个实施例具有如下有益效果：数据分布图中的每个数据桶的差分隐私处理均与各自的敏感度参数和隐私预算参数相关联，隐私处理之后的每个数据桶的数据均能够体现并符合各自的敏感度和隐私预算，这使得隐私处理之后的每个数据桶的数据可用性较高，数据误差较小。

技术领域

本申请涉及数据处理技术，尤其涉及数据统计技术领域，具体涉及一种数据分布图隐私处理方法、装置和电子设备。

背景技术

在统计学领域通常采用数据分布图，例如直方图(Histogram)来体现数据的分布情况。直方图中可能隐含着某些敏感信息，为了降低信息泄露的风险，在发布直方图之前，通常需要对直方图进行隐私处理。目前，隐私处理的方式一般是直接对直方图的原始数据添加随机噪声，这导致处理之后的直方图的数据存在较大误差，从而导致处理之后的直方图的数据可用性较差。

发明内容

本申请提供一种数据分布图隐私处理方法、装置和电子设备，以解决现有数据分布图隐私处理方法中存在的数据误差较大的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请提供了一种数据分布图隐私处理方法，所述数据分布图包括N个数据桶，N大于1，所述方法包括：

获取目标数据桶的敏感度参数，并获取所述目标数据桶的隐私预算参数，其中，所述敏感度参数由用户预先配置；

根据所述敏感度参数和所述隐私预算参数，对所述目标数据桶进行差分隐私处理，以得到隐私处理之后的所述目标数据桶。

可见，数据分布图中的每个数据桶的差分隐私处理均与各自的敏感度参数和隐私预算参数相关联，隐私处理之后的每个数据桶的数据均能够体现并符合各自的敏感度和隐私预算，这使得隐私处理之后的每个数据桶的数据可用性较高，数据误差较小。

可选的，所述获取所述目标数据桶的隐私预算参数，包括：

根据所述数据分布图的初始全局隐私预算参数，以及所述敏感度参数和所述目标数据桶的数据值，计算所述目标数据桶的隐私预算参数，所述初始全局隐私预算参数由用户预先配置；

或者，

根据所述目标数据桶的数据可用性参数，以及所述敏感度参数，计算所述目标数据桶的隐私预算参数，所述数据可用性参数由用户预先配置。

该实施方式中，用户只需配置诸如敏感度参数、初始全局隐私预算参数或可用性参数等较简单且宏观的参数，数据分布图差分隐私处理装置即可计算出各数据桶的隐私预算参数。可见，本申请可广泛适用于大部分具有差分隐私处理需求的群体，降低了用户在专业性上的要求。

可选的，所述根据所述目标数据桶的数据可用性参数，以及所述敏感度参数，计算所述目标数据桶的隐私预算参数，包括：

根据所述目标数据桶的数据可用性参数和所述数据可用性参数的概率，以及所述敏感度参数，计算所述目标数据桶的隐私预算参数。

该实施方式中，该实施方式中，引入数据可用性参数的概率，使得每个数据桶的数据可用性参数能够在合理的范围内进行调节，从而提高数据桶隐私处理的灵活性。

可选的，所述获取所述目标数据桶的隐私预算参数，包括：

根据所述数据分布图的初始全局隐私预算参数，以及所述敏感度参数和所述目标数据桶所包含的数据数量，计算所述目标数据桶的第一隐私预算参数，所述初始全局隐私预算参数由用户预先配置；