[发明专利]衍生变量部署方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种衍生变量部署方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：获取目标数据集和目标数据集对应的SAS代码；基于离线环境运行SAS代码对目标数据集进行处理，得到参考衍生变量；根据预设预处理语法分析器对SAS代码进行分析，得到目标代码；基于虚拟线上环境运行目标代码对目标数据集进行处理，得到检验衍生变量；对比参考衍生变量和检验衍生变量之间的差异，以确定目标代码是否可靠；若目标代码可靠，则将目标代码在线上部署，部署后的目标代码用于生成目标衍生变量。这样，可以不需要IT人员另外地根据数据集内容编写目标代码以及检验目标代码的过程，从而提高开发效率。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)的衍生变量处理技术领域，尤其涉及一种衍生变量部署方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着金融科技的发展，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融风险进行预测有了较高的要求。衍生变量在金融风险建模是很常见的数据处理方式，如在制作信用评分卡模型时少不了这一个环节。衍生变量作为变量加工的一种，需要建模人员通过一定的经验与领域知识，挖掘出新的变量，增强数据的维度。

目前，针对数据源的目标代码开发部署时，需要由多个人参与，如IT开发人员开发编写目标代码，建模人员人工验证目标代码的可靠性，导致开发效率低的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种衍生变量部署方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中的针对数据源的目标代码开发部署时，需要由多人参与，导致开发效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种衍生变量部署方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标数据集和所述目标数据集对应的SAS代码；

基于离线环境运行所述SAS代码对所述目标数据集进行处理，得到参考衍生变量；

根据预设预处理语法分析器对所述SAS代码进行分析，得到目标代码；

基于虚拟线上环境运行所述目标代码对所述目标数据集进行处理，得到检验衍生变量；

对比所述参考衍生变量和所述检验衍生变量之间的差异，以确定所述目标代码是否可靠；

若所述目标代码可靠，则将所述目标代码在线上部署，部署后的所述目标代码用于生成目标衍生变量。

进一步地，所述所述离线环境包括SAS程序；

所述基于离线环境运行所述SAS代码对所述目标数据集进行处理，得到参考衍生变量的步骤，包括：

将所述目标数据集加载至内存数据库；

从所述内存数据库中将所述目标数据集导出为CSV格式的数据文件，并将所述CSV格式的数据文件导入至所述SAS程序；

在所述SAS程序中运行所述SAS代码对所述目标数据集进行处理得到所述参考衍生变量。

进一步地，所述获取目标数据集和所述目标数据集对应的SAS代码的步骤，包括：

获取数据集，并对所述数据集进行预处理，以获得按预设表格形式进行存储的目标数据集，以及所述目标数据集对应的SAS代码。

进一步地，所述基于虚拟线上环境运行所述目标代码对所述目标数据集进行处理，得到检验衍生变量的步骤，包括:

将所述目标数据集加载至内存数据库；

从所述内存数据库中将所述目标数据集导出为JSON格式的数据文件；