[发明专利]一种考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷模型

权利要求书

1.一种考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷模型，其特征在于，包括以下步骤：

S1.利用日负荷数据进行多曲线拟合生成电力负荷曲线原始投影图；

S2.对负荷原始曲线进行预处理和分段；

S3.对负荷曲线各分段进行线性拟合；

S4.根据回归方程求出交点，得到电力负荷拟合图像；

S5.在特定时刻建立母线节点负荷模型；

S6.对母线节点负荷模型参数进行辨识，并验证其描述性和适用性。

所述步骤S1中，包括以下步骤：

S101.随机采集多组日负荷数据；

S102.对日负荷数据进行投影得到多条电力日负荷曲线；

S103.利用多曲线拟合将多条负荷曲线拟合成一条曲线，即电力负荷曲线原始投影图。

2.根据权利要求1所述的一种考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷模型，其特征在于：所述步骤S2中，包括以下步骤：

S201.根据公式(1)和(2)对负荷曲线进行预处理

θ＝P_i+1-P_i (1)

其中P_i+1，P_i分别表示第i、i+1时刻的负荷值；θ表示两时刻对应负荷的差值；r表示负荷差值与总差值的比值；P_max、P_min分别表示电力负荷数据中的最大值、最小值；

S202.根据公式(3)对负荷曲线进行分段

其中r为第一阈值；

S203.根据公式(3)中θ出现+、0、-的次数分为：第一时段、第二时段、第三时段，第四时段，得到电力负荷数据的初步分段。

3.根据权利要求2所述的一种考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷模型，其特征在于：所述第一时段、第二时段、第三时段和第四时段线性回归的回归方程为：

回归方程拟合程度的相关系数R的计算公式为：

其中，b为线性回归方程的斜率,a为线性回归方程的常数；n为时间负荷点的个数；分别表示第i时刻和对应的负荷值；分别表示时间和负荷的平均值；实现对负荷曲线各分段进行线性拟合。

4.根据权利要求1所述的一种考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷模型，其特征在于：所述步骤S4中，交点的求解方式为：根据各段的回归方程和回归方程拟合程度的相关系数R,对各段电力负荷变化趋势进行判断，求出相邻两端回归方程的交点，交点作为电力负荷图像变化的拐点，拟合得到电力负荷图像。

5.根据权利要求1所述的一种考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷模型，其特征在于：所述步骤S5中，所述母线节点负荷模型采用70％感应电动机和30％静态ZIP负荷并联的模型。

6.根据权利要求1所述的一种考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷模型，其特征在于：所述步骤S6中，对母线节点负荷模型参数进行辨识分为对感应电机负荷模型参数辨识和对静态ZIP负荷模型参数辨识，均采用最小二乘法作为辨识准则。