[发明专利]基于用户数据的信息推送方法及装置

说明书

本申请涉及数据处理领域，提供了基于用户数据的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户基于目标应用的操作行为数据；在操作行为数据中提取用户的操作行为特征；确定用户基于目标应用的业务属性特征；根据所述操作行为特征确定当前业务场景，并查询相匹配的行为分析多叉树；基于行为分析多叉树中当前层级的分析节点所关联的分析参数对操作行为特征和业务属性特征进行处理；根据处理得到的中间处理结果确定下一顺序分析节点，将下一顺序分析节点作为当前层级的分析节点进行迭代，直至终止分析节点，得到行为分析结果；将根据行为分析结果确定的待推送信息推送至用户。采用本方法能够提高信息推送的精确度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及基于用户数据的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网的发展，针对用户行为分析的信息推送在人们的生活中得到了越来越多的应用。用户行为分析是数据分析的重要内容，在改进产品体验、推动用户增长以及制定精准营销方面具有重要作用。

传统的基于用户行为的信息推送方法主要是，通过现场问卷调查的方式收集用户行为并进行分析，根据问卷调查结果向用户进行信息推送，这种人为收集统计用户行为分析的方式耗费了较大的人力，带有较大的人为主观性，降低了用户行为分析的准确性，不能给出更为精确的推送服务。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高精确度的基于用户数据的信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于用户数据的信息推送方法，所述方法包括：

获取用户基于目标应用的操作行为数据；

在所述操作行为数据中提取所述用户的操作行为特征；

确定所述用户基于所述目标应用的业务属性特征；

根据所述操作行为特征确定当前业务场景，查询与所述当前业务场景相匹配的行为分析多叉树；所述行为分析多叉树包括多个层级的分析节点；每个所述分析节点具有相关联的分析参数；

基于所述行为分析多叉树中当前层级的分析节点所关联的分析参数对所述操作行为特征和所述业务属性特征进行处理，得到中间处理结果；

根据中间处理结果确定下一顺序分析节点，将所述下一顺序分析节点作为当前层级的分析节点，返回基于所述行为分析多叉树中当前层级的分析节点所关联的分析参数对所述操作行为特征和所述业务属性特征进行处理的步骤，直至终止分析节点，得到行为分析结果；

将根据所述行为分析结果确定的待推送信息推送至所述用户。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当业务场景发生变更时，展示所述业务场景的任务配置页面；所述任务配置页面包括多个层级的分析节点以及与每个分析节点相关联的分析参数；

接收在所述任务配置页面中输入的每个分析节点的分析参数。

在其中一个实施例中，所述接收在所述任务配置页面中输入的每个分析节点的分析参数包括：

设置每个分析参数的类别；

将属于同一类别的分析参数进行归类并生成对应类别的文件目录，所述文件目录用于用户按照分析参数的类别选择分析参数；

接收从所述任务配置页面的文件目录中输入的每个分析节点的分析参数。

在其中一个实施例中，所述基于所述行为分析多叉树中当前层级的分析节点所关联的分析参数对所述操作行为特征和所述业务属性特征进行处理，得到中间处理结果包括：

从所述操作行为特征和所述业务属性特征中查询与所述分析参数匹配的目标执行特征；