[发明专利]文字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备

说明书

本申请的实施例提供了一种文字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该文字识别方法包括：获取包含有文本信息的待处理图片，检测待处理图片中包含的各个文本区域；通过预训练的、用于文字识别的第一模型识别各个文本区域中所包含的文本信息，第一模型通过包含有敏感信息的文本区域，以及与包含有敏感信息的文本区域对应的设定输出信息训练得到；输出第一模型识别出的文本信息。本申请实施例的技术方案通过基于包含敏感信息的文本区域及其设定输出信息训练得到文字识别的第一模型，以在文本区域中包含敏感信息时直接输出设定输出信息，进而从模型层面避免了识别出文字之后再甄别而造成的敏感信息泄露的风险，提高了信息的私密性。

技术领域

本申请涉及计算机及通信技术领域，具体而言，涉及一种文字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

随着文字识别的需求和精确度越来越高，一般通过构建文字识别模型对图像中的文字进行识别，以达到更高的识别精度。但是这些识别方法或者文字识别模型无法满足差异化的文字识别需求，尤其是在识别对象中包括了隐私信息、或者用户隐私需求较高的情况下，无法保证信息的私密性，导致文字识别的效果较低。

发明内容

本申请的实施例提供了一种文字识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以从模型层面避免了识别出文字之后再甄别而造成的敏感信息泄露，提高了信息的私密性。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种文字识别方法，包括获取包含有文本信息的待处理图片；检测所述待处理图片中包含的各个文本区域；通过预训练的第一模型识别所述各个文本区域中所包含的文本信息，其中，所述第一模型通过包含有负样本区域的训练数据训练得到，所述负样本区域包括：包含有敏感信息的文本区域，以及与所述包含有敏感信息的文本区域对应的设定输出信息；输出所述第一模型识别出的文本信息。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种文字识别装置，包括：获取单元，用于获取包含有文本信息的待处理图片；检测单元，用于检测所述待处理图片中包含的各个文本区域；识别单元，用于通过预训练的第一模型识别所述各个文本区域中所包含的文本信息，其中，所述第一模型通过包含有负样本区域的训练数据训练得到，所述负样本区域包括：包含有敏感信息的文本区域，以及与所述包含有敏感信息的文本区域对应的设定输出信息；输出单元，用于输出所述第一模型识别出的文本信息。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述文字识别装置包括：第一选取单元，用于基于所述第一模型对至少两个文本区域样本的识别结果，从所述至少两个文本区域样本中选取负样本区域；第一训练单元，用于将从所述至少两个文本区域中选取的负样本区域作为新的文本区域样本对所述第一模型进行训练。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第一选取单元包括：第一计算单元，用于基于所述第一模型对至少两个文本区域样本的识别结果，计算各文本区域对应的损失值；第二计算单元，用于根据所述各文本区域对应的损失值，确定所述至少两个文本区域样本对应的平均损失；第二选取单元，用于若所述平均损失小于损失阈值，则从所述至少两个文本区域样本中选取负样本区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述第二选取单元配置为：根据所述平均损失和滑动参数，确定平均滑动损失；将损失值小于所述平均滑动损失时对应的文本区域选取为所述负样本区域。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述待处理图片包括检验报告；所述文字识别装置还包括：第一识别单元，用于通过所述第一模型识别所述检验报告中的检验信息；第一调节单元，用于若所述检验信息与预设信息匹配，则增大所述检验报告对应的损失值，得到增大损失值；第二训练单元，用于基于所述增大损失值和所述负样本区域，对所述第一模型进行训练。