[发明专利]对象流量预测方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201911259436.1 申请日: 2019-12-10
公开(公告)号: CN111461384A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 何墨 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 刘戈
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 对象 流量 预测 方法 装置 设备
【说明书】:

本申请实施例提供一种对象流量预测方法、装置及设备,该方法包括:获取历史对象流量序列以及历史对象流量序列对应的影响因素序列,历史对象流量序列包括待预测目标的第一历史对象流量序列;第一历史对象流量序列包括待预测目标的多个按时序排列的历史对象流量,影响因素序列包括多个按时序排列的影响因素的取值;将历史对象流量序列和影响因素序列输入时间序列预测模型,得到待预测目标的预测流量,时间序列预测模型包括历史对象流量序列和影响因素序列与预测流量的对应关系。本申请提高了对象流量预测的准确性。

技术领域

本申请涉及交通技术领域,尤其涉及一种对象流量预测方法、装置及设备。

背景技术

对于景区、交通枢纽等公共场所,为了避免实际客流量超过其承受能力,需要对客流量进行预测。

现有技术中,通常是利用客流量的历史数据,采用数据统计方法预测未来的客流量。例如,假设当前时间为2019年8月30日,可以根据2019年6月1日至2019年8月29日每天的历史客流量,预测2019年8月31日的客流量。

然而,上述预测流量的方法,存在准确性较低的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种对象流量预测方法、装置及设备,用以解决现有技术中预测流量的方法,准确性较低的问题。

第一方面,本申请实施例提供一种对象流量预测方法,包括:

获取历史对象流量序列以及所述历史对象流量序列对应的影响因素序列,所述历史对象流量序列包括待预测目标的第一历史对象流量序列;所述第一历史对象流量序列包括所述待预测目标的多个按时序排列的历史对象流量,所述影响因素序列包括多个按时序排列的影响因素的取值;

将所述历史对象流量序列和所述影响因素序列输入时间序列预测模型,得到所述待预测目标的预测流量,所述时间序列预测模型包括所述历史对象流量序列和所述影响因素序列与所述预测流量的对应关系。

第二方面,本申请实施例提供一种对象流量预测装置,包括:

获取模块,用于获取历史对象流量序列以及所述历史对象流量序列对应的影响因素序列,所述历史对象流量序列包括待预测目标的第一历史对象流量序列;所述第一历史对象流量序列包括所述待预测目标的多个按时序排列的历史对象流量,所述影响因素序列包括多个按时序排列的影响因素的取值;

预测模块,用于将所述历史对象流量序列和所述影响因素序列输入时间序列预测模型,得到所述待预测目标的预测流量,所述时间序列预测模型包括所述历史对象流量序列和所述影响因素序列与所述预测流量的对应关系。

第三方面,本申请实施例提供一种计算机设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包含至少一段代码,所述至少一段代码可由计算机执行,以控制所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序,当所述计算机程序被计算机执行时,用于实现如第一方面任一项所述的方法。

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