[发明专利]控制小麦表皮毛及气孔相关性状的QTL位点及分析方法

说明书

本发明公开了一组控制小麦表皮毛及气孔相关性状的QTL位点及分析方法，属于分子生物领域。该QTL位点包括Qtd‑2A‑1、Qtd‑2B‑1、Qtd‑7D‑1、Qt l‑7D‑1、Qt l‑7D‑2、Qsl‑6A‑1、Qsl‑5A‑2和Qsl‑4A。QTL分析方法为：(1)小麦DH群体的构建；(2)正常灌溉和干旱胁迫两种水分条件下，小麦表皮毛及气孔相关性状表型数据的收集；(3)利用遗传连锁图谱，结合表型数据进行QTL分析。本发明的有益效果是：研究干旱胁迫条件对表皮毛和气孔相关性状的影响，同时在两种水分条件下对叶片不同部位的表皮毛和气孔相关性状进行QTL分析，探求不同环境下稳定表达的QTL位点。

技术领域

本发明涉及分子生物学技术领域，更具体的说是涉及一组控制小麦表皮毛及气孔相关性状的QTL位点及分析方法。

背景技术

小麦是世界上最重要的粮食作物之一，干旱是影响小麦产量最主要的非生物胁迫因素，因此小麦的抗旱遗传与育种研究显得尤为重要。研究小麦抗旱相关性状的遗传基础，为今后进一步分析作物抗旱的分子机理，寻找与抗旱性紧密连锁的分子标记都具有十分重要的意义。

干旱胁迫是目前限制小麦产量提高最重要的非生物限制因素，叶片表皮毛和气孔是作物进化过程中的生态适应性选择，干旱胁迫下作物会通过调节表皮毛及气孔相关性状来适应环境，从而减少产量损失。目前现有技术主要是在单一环境下对控制小麦表皮毛密度的染色体进行定位，没有对不同环境、不同部位进行分析，而气孔相关性状的研究也多限于叶片中部，但是表皮毛与气孔在叶片上的分布差异较大，仅研究某一部位并不完全代表整个叶片的特征。另外，由于表皮毛和气孔性状测量统计方面的缺陷，测量数据并不精确，对后续统计分析造成了影响。

因此，考察不同水分条件下叶片不同部位表皮毛与气孔的分布特点及规律，研究干旱胁迫条件对表皮毛和气孔相关性状的影响，同时在两种水分条件下对叶片不同部位的表皮毛和气孔相关性状进行QTL分析，探求不同环境下稳定表达的QTL位点，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一组控制小麦表皮毛及气孔相关性状的QTL位点及分析方法。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一组控制小麦表皮毛及气孔相关性状的QTL位点，包括Qtd-2A-1、Qtd-2B-1、Qtd-7D-1、Qtl-7D-1、Qtl-7D-2、Qsl-6A-1、Qsl-5A-2和Qsl-4A；

Qtd-2A-1在2A染色体的P3613.1-CWM276标记区间；

Qtd-2B-1在2B染色体的P4233.1-CWM529标记区间；

Qtd-7D-1在7D染色体的Xgwm44-Xgwm121标记区间；

Qtl-7D-1在7D染色体的WMC436-Xgwm44标记区间；

Qtl-7D-2在7D染色体的Xgwm44-Xgwm121标记区间；

Qsl-6A-1在6A染色体的CWM487-P3465.4标记区间；

Qsl-5A-2在5A染色体的WMC524-Xgwm595标记区间；

Qsl-4A在4A染色体的Xgwm265-WMC161标记区间。

控制小麦表皮毛及气孔相关性状的QTL位点的分析方法，包括如下步骤：

(1)小麦DH群体的构建；

(2)正常灌溉和干旱胁迫两种水分条件下，小麦表皮毛及气孔相关性状表型数据的收集；

(3)利用遗传连锁图谱，结合表型数据进行QTL分析。