[发明专利]一种敏捷数据分析方法

权利要求书

1.一种敏捷数据分析方法，包括以下步骤：

S1：通过数据开发平台进行进行挖掘流的分类；

S2：通过数据挖掘解析运行引擎进行数据挖掘的流程配置；

S2：通过分布式内存计算框架进行内存计算任务。

2.根据权利要求1所述的一种敏捷数据分析方法，其特征在于，所述数据开发平台包括流程设计器模块、算子参数配置模块和任务调度模块；所述数据挖掘解析运行引擎包括数据访问适配模块、数据预处理模块、数据挖掘算法模块和挖掘模型评估模块；分布式内存计算框架基于Apache Spark计算引擎。

3.根据权利要求1所述的一种敏捷数据分析方法，其特征在于，所述挖掘流管理包括挖掘流分类配置模块、挖掘流配置模块和挖掘流导入导出模块；所述挖掘流设计包括数据源模块、组件库模块和模型库模块；所述任务调度管理包括任务管理模块和任务监控模块；所述挖掘流解析运行引擎包括解析运行引擎模块。

4.根据权利要求1所述的一种敏捷数据分析方法，其特征在于，所述敏捷数据分析方法基于SG-UAP平台进行开发，采用Jsp、Html和Echarts技术，构建功能可视化操作界面，用户通过浏览器进行访问。

5.根据权利要求1所述的一种敏捷数据分析方法，其特征在于，所述敏捷数据分析方法基于一体化平台提供的能力进行构建，主要包括操作系统、中间件和关系型数据库。

6.根据权利要求1所述的一种敏捷数据分析方法，其特征在于，所述敏捷数据分析的业务处理在SG-UAP平台进行开发，提供挖掘流设计器，数据挖掘引擎，内存计算引擎，通过“拖拉拽”组件和配置字段转换条件的方式，将代码定制化开发转变成配置开发。