[发明专利]一种车辆健康预测系统及方法

说明书

本发明公开了一种车辆健康预测系统及方法。该系统采用B/S架构；其中、服务器通过安装在车辆上的智能终端收集车辆运行中各子部件的工作参数、以及具体子部件故障发生时的工作参数信息；对接收到的所述具体子部件故障发生时的工作参数信息进行持久化存储，筛选并统计与子部件具体类型故障相关的工作参数在该类型故障发生时的概率分布。所述服务器根据收集到的车辆运行中子部件的工作参数、相应与该子部件的具体类型故障发生时工作参数的概率分布来确定该子部件发生故障的风险概率以及时告知用户。通过本发明提供的系统能实现对车辆运行中相关子部件发生故障的概率进行预测，在故障实际发生前告知用户从而避免子部件突发故障而引起车辆安全性问题。

技术领域

本发明涉及车辆的健康评估领域，具体涉及一种车辆健康预测系统及方法。该系统及方法能够及时评估并向用户反馈车辆运行时相关子部件的健康状况。

背景技术

车辆的各子部件工作参数有预设范围。车辆在运行过程中常常由于操作不规范或者其他不可控的因素，导致相关子部件的工作参数不在对应的预设范围内。当车辆子部件的工作参数越偏大于预设范围的上限时，发生故障的风险就越高。

一旦车辆运作中有子部件发生故障可能会造成严重的后果，并且小故障隐藏时可能操作人员无法立即知晓，从而导致了更大故障的发生。因此，当前车辆运行的安全性问题受到普遍关注，但目前没有有效的方案对于车辆运行中子部件产生故障进行及时感知并提醒用户及时预防。

发明内容

针对传统方案存在的上述不足，本发明提供一种车辆健康预测系统，该系统的数据服务器通过固定安装在车辆上的智能终端及时获取车辆运行中相关子部件的工作状态评估该子部件产生具体故障的风险概率，当风险概率达到预设阈值时及时向用户发出告警信息，提醒用户及时预防。

本发明提供的技术方案具体实现为：

一种车辆健康预测系统，该系统包括：多个智能终端及数据服务器，所述智能终端与所述数据服务器采用B/S架构进行通信。

其中、每个智能终端安装于对应的车辆中、用于收集该车辆在运行时相关子部件的工作数据以及用户上报的该车辆故障时、具体子部件发生故障时的相关工作数据即子部件故障数据，并实时上传给数据服务器。所述子部件故障数据包括：子部件的标识ID、具体的故障类型以及车辆型号的标识信息。所述智能终端每次上传工作数据时都附加对应车辆型号的标识信息，每项数据都附加约定的标识ID和标签flag来标识具体子部件的具体类型的工作数据。其中、所述标识ID用于标识具体的子部件，例如泵电机、牵引电机、加速踏板等；所述标签flag来标识数据的具体类型，例如温度、项电流等。

所述数据服务器对接收到的所述子部件故障数据进行持久化存储；具体可以实现为：按照具体的车辆型号的具体子部件产生的具体故障类型对接收到的车辆子部件故障数据进行持久化分类存储。所述数据服务器还用于根据所述持久化存储的子部件故障数据，统计与具体车辆型号具体子部件发生具体类型故障的相关故障参数的概率分布，并对所述概率分布进行存储。该数据服务器从所述接收到的运行车辆中子部件的工作参数中筛选出与待预测类型故障相关的工作数据作为匹配数据；基于所述匹配数据，以及和所述匹配数据对应的故障参数、所述运行车辆的型号、具体的子部件、待预测类型故障对应的概率分布进行计算以预测该子部件发生该类型故障的风险概率并及时告知用户。

进一步地、数据服务器根据所述持久化存储的子部件故障数据，统计与具体车辆型号的具体子部件发生具体类型故障的相关故障参数的概率分布，并对所述概率分布进行存储；具体实现为：从所述持久化分类存储的车辆子部件故障数据中筛选出与具体车辆型号的具体子部件发生特定类型故障时该相关故障参数对应的工作数据；将所述筛选出工作数据按照一定的数据间隔进行分组，统计落入各分组的工作数据的个数；以横坐标x为数据间隔区间、纵坐标y为该数据间隔区间内工作数据个数进行正态分布曲线拟合得出正态分布函数N(u，σ²)，其中u为均值、σ²为方差；将均值u，均方差σ与该车辆的车辆型号的标识信息、子部件ID以及故障类型标识信息关联存储在故障数据库中。