[发明专利]一种数字图像相关的非均匀位移后处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911256602.2 申请日: 2019-12-05
公开(公告)号: CN111127349B 公开(公告)日: 2022-08-12
发明(设计)人: 白鹏翔;朱飞鹏;雷冬 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G01B11/02
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 母秋松
地址: 210098 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数字图像 相关 均匀 位移 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数字图像相关的非均匀位移后处理方法,其特征在于:包括如下步骤:

真实位移场数据f计算公式如下:

其中,m是与真实位移场数据f最高阶次直接相关的控制参数,是二项式系数,当i取1时,f1是利用数字图像相关计算的结果位移场,当i取大于1的整数时,fi是f1经过i-1次滤波得到的数据;

m=n1/2+1

其中,n为真实位移场数据f多项式的最高阶数;

fi是f1经过i-1次滤波得到的数据,i为大于1的整数,滤波窗口尺寸与相关运算的子区大小相同进行滤波。

2.根据权利要求1所述的一种数字图像相关的非均匀位移后处理方法,其特征在于:

还包括:

若结果位移场f1中非均匀数据的震荡周期大于8-14倍数字图像相关子区模板大小,则真实位移场数据f的最高阶次n预估为2或3,否则,真实位移场数据f最高阶次n随机预估为5到7之间的一个整数值。

3.根据权利要求2所述的一种数字图像相关的非均匀位移后处理方法,其特征在于:若结果位移场f1中非均匀数据的震荡周期大于10倍数字图像相关子区模板大小,则真实位移场数据f的最高阶次n预估为2或3。

4.根据权利要求1所述的一种数字图像相关的非均匀位移后处理方法,其特征在于:

当n=0或1,m=1:

f=f1

或者当n=2或3,m=2:

f=2f1-f2

或者当n=4或5,m=3,

f=3f1-3f2+f3

或者当n=6或7,m=4,

f=4f1-6f2+4f3-f4

或者当n=8或9,m=5,

f=5f1-10f2+10f3-5f4+f5

5.一种数字图像相关的非均匀位移后处理装置,其特征在于:包括如下模块:真实位移场计算模块:真实位移场数据f计算公式如下:

其中,m是与真实位移场数据f最高阶次直接相关的控制参数,是二项式系数,当i取1时,f1是利用数字图像相关计算的结果位移场,当i取大于1的整数时,fi是f1经过i-1次滤波得到的数据;

m参数计算模块:m=n1/2+1

其中,n为真实位移场数据f多项式的最高阶数;

滤波计算模块:fi是f1经过i-1次滤波得到的数据,i为大于1的整数,滤波窗口尺寸与相关运算的子区大小相同进行滤波。

6.根据权利要求5所述的一种数字图像相关的非均匀位移后处理装置,其特征在于:

还包括:

若结果位移场f1中非均匀数据的震荡周期大于8-14倍数字图像相关子区模板大小,则真实位移场数据f的最高阶次n预估为2或3,否则,真实位移场数据f最高阶次n随机预估为5到7之间的一个整数值。

7.根据权利要求6所述的一种数字图像相关的非均匀位移后处理装置,其特征在于:若结果位移场f1中非均匀数据的震荡周期大于10倍数字图像相关子区模板大小,则真实位移场数据f的最高阶次n预估为2或3。

8.根据权利要求5所述的一种数字图像相关的非均匀位移后处理装置,其特征在于:

当n=0或1,m=1:

f=f1

或者当n=2或3,m=2:

f=2f1-f2

或者当n=4或5,m=3,

f=3f1-3f2+f3

或者当n=6或7,m=4,

f=4f1-6f2+4f3-f4

或者当n=8或9,m=5,

f=5f1-10f2+10f3-5f4+f5

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学,未经河海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911256602.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top