[发明专利]基于气候动力降尺度的电网舞动长期预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于气候动力降尺度的电网舞动长期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

选择全球气候模式，对未来N个月的月平均气象场进行预测，输出气象数据；

选择区域气候模式，将待预测区域划分为网格，以预测开始时刻的气象数据的气象场为初始场，进行积分，积分时长为N个月；

区域气候模式将积分后的气象要素进行逐日输出，并判断网格的逐日输出的气象要素是否满足舞动日模型，将满足舞动日模型的日期判定为该网格的舞动日；

统计待预测时间N个月内，得到每个网格上舞动日总数，在待预测区域上画出等值线图。

2.根据权利要求1所述的基于气候动力降尺度的电网舞动长期预测方法，其特征在于，以预测开始时刻的气象数据的气象场为初始场，包括：侧边界场和下垫面场。

3.根据权利要求2所述的基于气候动力降尺度的电网舞动长期预测方法，其特征在于，所述气象数据包括：海表面温度、土壤温度、1000hPa及以上层逐层的位势高度场、温度场、风场以及比湿场。

4.根据权利要求1所述的基于气候动力降尺度的电网舞动长期预测方法，其特征在于，所述舞动日模型，包括网格的气象要素满足如下条件：

1)出现覆冰，且覆冰厚度小于15mm；

2)主导风向为偏北风；

3)平均风>＝5m/s，最大风速>＝7m/s。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的基于气候动力降尺度的电网舞动长期预测方法，其特征在于，每月定期使用全球气候模式预测输出的气象数据更新，区域气候模式的初始场，所述初始场包括侧边界场和下垫面场。

6.一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至5任一所述方法的步骤。