[发明专利]一种基于黎曼流形空间的图像分割处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于黎曼流形空间的灰度图像分割处理方法，其特征在于，包括：

获取待分割的灰度图像，建立高斯分布概率密度函数，包括获取并读取待分割的灰度图像，构建所述灰度图像中的像素的8-邻域内的所有像素的集合，并利用所述集合内的像素索引和像素个数，计算出像素光谱测度的均值，并通过所述均值，得到像素光谱测度的方差，根据计算得到的所述均值和所述方差，构建欧式空间内的每个像素光谱测度的高斯分布概率密度函数，并用每个像素的8-邻域内像素光谱测度的所述高斯分布概率密度函数表征对应像素的特征；

将所述高斯分布概率密度函数映射到黎曼流形空间，包括将每个像素光谱测度的所述高斯分布概率密度函数进行变形，根据变形结果设置第一至第五参数，并结合爱因斯坦约定进行简化，将第三参数和第四参数表征对应像素在黎曼流形空间中的坐标，完成映射；

计算像素到设定的分布直线的距离，得到基于线性聚类的分割结果，具体方式是通过设定目标像素分布在在通过原点，且具有某一斜率的代表不同聚类的直线上，通过所述黎曼流形空间的对应坐标，计算所述像素到直线的距离，将所述像素划分到距离最近的所述直线所代表的类别中，得到基于线性聚类的分割结果；

利用所述分割结果，构建最小化其加权平均距离的目标函数，包括利用模糊隶属度函数来表征隶属度，并结合计算得到的基于线性聚类的分割结果，构建最小化其加权平均距离的目标函数，

利用所述分割结果，构建最小化其加权平均距离的目标函数，包括利用构建的所述目标函数，计算所述目标函数中对应直线的斜率和隶属度函数，并结合像素到直线的距离的计算，进行循环迭代，直至达到设定值，完成图像的分割处理。