[发明专利]基于大数据的书籍推送方法

权利要求书

1.基于大数据的书籍推送方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、数据获取步骤：获取图书馆的书籍数据、图书馆的总日志数据和总学业数据；

S2、模型建立步骤：基于书籍数据、总日志数据和总学业数据建立关联模型；

S3、书籍推送步骤：获取用户A的日志数据和学业数据，基于关联模型匹配关联的书籍向用户A推送。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的书籍推送方法，其特征在于：所述S2中，建立关联模型包括如下子步骤：

S201、从总日志数据和总学业数据中提取兴趣关键词；

S202、基于总日志数据和书籍数据，建立兴趣关键词与书籍之间的关联；

S203、计算每一兴趣关键词出现的频次P(A)；

S204、计算任意两个兴趣关键词同时出现的频次P(A+B)；

S205、计算两个兴趣关键词同时出现频次P(A+B)与单个兴趣关键词出现频次P(A)的商；

S206、判断商是否大于第一阈值，如果大于，建立两个兴趣关键词之间的关联；

S207、根据两两兴趣关键词之间的关联建立兴趣关键词网，将兴趣关键词网作为关联模型。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的书籍推送方法，其特征在于：所述S3包括如下子步骤：

S301、基于用户A的日志数据计算与兴趣关键词对应的关联值；

S302、判断关联值是否大于第二阈值，当关联值大于第二阈值时，建立用户A与兴趣关键词之间的关联；

S303、向用户A推送该兴趣关键词以及该兴趣关键词最近节点所关联的书籍。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的书籍推送方法，其特征在于：所述S1中，书籍数据包括书籍名称和书籍数量。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的书籍推送方法，其特征在于：所述S301中，从用户A的日志数据提取与兴趣关键词对应行为值、与行为值对应的时间值，基于行为值和时间值计算关联值。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的书籍推送方法，其特征在于：所述S301中，关联值的计算公式为：

H＝M₁/T₁S+M₂/T₂S+M₃/T₃S+......+M_i/T_iS

其中，H为关联值、M_i为行为值、T_i为时间值，S为时间参数。

7.根据权利要求6所述的基于大数据的书籍推送方法，其特征在于：所述S303中，向用户推送与该兴趣关键词关联的书籍前，还判断该书籍数量是否大于第三阈值，如果大于第三阈值，向用户推送。

8.根据权利要求7所述的基于大数据的书籍推送方法，其特征在于：所述S303中，如果该书籍数量小于或等于第三阈值，判断行为值是否大于第四阈值，如果大于第四阈值，向用户推送；其中，第四阈值大于第二阈值。

9.根据权利要求8所述的基于大数据的书籍推送方法，其特征在于：所述S1中，总日志数据包括浏览、检索、收藏、借阅、评论、推荐中的一种或多种。

10.根据权利要求8所述的基于大数据的书籍推送方法，其特征在于：所述S1中，总学业数据包括姓名、性别、年龄、专业、所修课程中的一种或多种。