[发明专利]基于图像的人脸畸变校正方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于图像的人脸畸变校正方法，其特征在于，所述方法包括：

检测输入图像中人脸图像的初始图像数据；

确定所述人脸图像基于球极平面投影的新图像数据；

根据所述新图像数据和所述初始图像数据确定是否需要对所述输入图像进行人脸畸变校正；

所述根据所述新图像数据和所述初始图像数据确定是否需要对所述输入图像进行人脸畸变校正，包括：

确定所述新图像数据所描述人脸图像的各图像边，和所述初始图像数据所描述的对应图像边之间的参数变化信息；

根据所述参数变化信息确定是否需要对所述输入图像进行人脸畸变校正；

所述参数变化信息为长度变化信息和角度变化信息，所述根据所述参数变化信息确定是否需要对所述输入图像进行人脸畸变校正，包括：

判断所述长度变化信息是否满足第一设定条件；

当所述长度变化信息满足所述第一设定条件时，判断所述角度变化信息是否满足第二设定条件；

当所述角度变化信息满足所述第二设定条件时，确定需要对所述输入图像进行人脸畸变校正。

2.如权利要求1所述的基于图像的人脸畸变校正方法，其特征在于，所述长度变化信息，为所述新图像数据所描述人脸图像的各图像边，和所述初始图像数据所描述的对应图像边之间的长度比例值；所述角度变化信息，为所述新图像数据所描述人脸图像的各图像边，和所述初始图像数据所描述的对应图像边之间的角度差绝对值。

3.如权利要求2所述的基于图像的人脸畸变校正方法，其特征在于，其中，

当多个长度比例值均大于第一阈值，或者，均小于所述第一阈值时，确定不需要对所述输入图像进行人脸畸变校正；

当部分长度比例值小于所述第一阈值，而剩余长度比例值大于所述第一阈值时，则确定所述长度变化信息满足所述第一设定条件，所述部分长度比例值和所述剩余长度比例值共同组成所述多个长度比例值。

4.如权利要求2所述的基于图像的人脸畸变校正方法，其特征在于，其中，

当至少两个的长度比例值均大于第二阈值，或者，当所述至少两个的长度比例值均小于第三阈值时，确定需要对所述输入图像进行人脸畸变校正；

当至多一个的长度比例值大于所述第二阈值，或者，当所述至多一个的长度比例值小于所述第三阈值时，确定所述长度变化信息满足所述第一设定条件；所述第二阈值大于所述第三阈值。

5.如权利要求2所述的基于图像的人脸畸变校正方法，其特征在于，其中，

当多个角度差绝对值均小于第四阈值时，确定不需要对所述输入图像进行人脸畸变校正；

当部分角度差绝对值大于第四阈值时，而剩余角度差绝对值小于所述第四阈值时，则确定所述角度变化信息满足所述第二设定条件，所述部分角度差绝对值和所述剩余角度差绝对值共同组成所述多个角度差绝对值。

6.如权利要求2所述的基于图像的人脸畸变校正方法，其特征在于，其中，

当至少两个的角度差绝对值大于第五阈值时，确定需要对所述输入图像进行人脸畸变校正；

当至多一个的角度差绝对值大于第五阈值时，确定所述角度变化信息满足所述第二设定条件。

7.如权利要求1所述的基于图像的人脸畸变校正方法，其特征在于，还包括：

采用第一分辨率的网格描述所述人脸图像，得到目标网格；

对所述目标网格进行优化处理；

采用优化处理后的目标网格对所述输入图像进行插值处理，从而进行所述人脸畸变校正。

8.如权利要求7所述的基于图像的人脸畸变校正方法，其特征在于，所述对所述目标网格进行优化处理，包括：

采用透视投影和所述球极平面投影对所述目标网格进行优化处理。

9.如权利要求7所述的基于图像的人脸畸变校正方法，其特征在于，所述采用第一分辨率的网格描述所述人脸图像，得到目标网格之前，还包括：

根据所述新图像数据和所述初始图像数据计算人脸尺度，所述人脸尺度被用于人脸畸变校正。