[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

根据环境亮度选择修复模型，所述修复模型的处理量与所述环境亮度呈负相关；

获取参考图像，所述参考图像的清晰度大于预设清晰度；

裁切出待处理图像中的人脸以得到人脸图像；及

根据所述修复模型及所述参考图像对所述人脸图像进行处理，以得到修复图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

获取所述环境亮度；

所述根据环境亮度选择修复模型，包括：

在所述环境亮度位于预设亮度范围内时，根据所述环境亮度选择所述修复模型。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

在所述环境亮度位于所述预设亮度范围外时，不对所述待处理图像进行修复处理。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述环境亮度，包括：

获取摄像头拍摄所述待处理图像时的感光度；及

根据所述感光度确定所述环境亮度。

5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述环境亮度，包括：

获取所述待处理图像中每一个像素的灰度值；

根据多个所述灰度值计算所述待处理图像的平均灰度值；及

根据所述平均灰度值确定所述环境亮度。

6.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述环境亮度，包括：

获取所述待处理图像的灰度直方图；

根据所述灰度直方图确定灰度值小于预设灰度值的像素的数量；

计算灰度值小于所述预设灰度值的所述像素的数量占所有所述像素的数量的比例；及

根据所述比例确定所述环境亮度。

7.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取所述环境亮度，包括：

采用环境亮度深度学习模型处理所述待处理图像以获取所述环境亮度。

8.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：

在所述环境亮度位于所述预定亮度范围内且所述环境亮度大于预设亮度时对获取的一帧初始图像执行单帧降噪处理以获得所述待处理图像；

在所述环境亮度位于所述预定亮度范围内且所述环境亮度小于所述预设亮度时，对获取的多帧初始图像执行多帧合成降噪处理以获得所述待处理图像，所述预设亮度位于所述预定亮度范围内。

9.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述修复模型及所述参考图像对所述人脸图像进行处理，以得到修复图像，包括：

尺寸调整步骤，处理所述人脸图像和所述参考图像以得到待处理人脸图像和待处理参考图像，所述待处理人脸图像的尺寸和所述待处理参考图像的尺寸相同；

匹配步骤，提取所述待处理人脸图像的特征以得到人脸图像特征图，提取所述待处理参考图像的特征以得到参考图像特征图，获取所述参考图像特征图的匹配特征，所述匹配特征与所述人脸图像特征图的特征的匹配度大于预设匹配度；

以预设采样次数循环执行所述尺寸调整步骤和所述匹配步骤以分别得到多个尺寸的所述待处理参考图像对应的所述匹配特征，其中，多个所述尺寸包括第一尺寸和第二尺寸，所述第一尺寸小于所述第二尺寸，任意两次循环执行所述尺寸调整步骤和所述匹配步骤时对应的所述待处理参考图像的尺寸不相同，所述预设采样次数与所述修复模型的处理量呈正相关；

映射步骤，将所述待处理参考图像对应的所述匹配特征映射到对应尺寸的所述待处理人脸图像中以得到中间图像，对所述中间图像进行上采样以得到过渡图像；及

将所述过渡图像作为所述待处理人脸图像并以预设映射次数循环执行所述映射步骤，直至所述待处理人脸图像的尺寸由所述第一尺寸变成所述第二尺寸，所述预设映射次数与所述预设采样次数相等，具有所述第二尺寸的所述中间图像作为所述修复图像。