[发明专利]空调传感器的故障检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911252214.7 申请日: 2019-12-09
公开(公告)号: CN110906508B 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 刘华;卓明胜;颜超;宋海川;刘静楠 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24F11/38 分类号: F24F11/38;F24F11/64
代理公司: 深圳市康弘知识产权代理有限公司 44247 代理人: 尹彦
地址: 519000*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 空调 传感器 故障 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种空调传感器的故障分析方法,其特征在于,包括

多次获取空调机组的多个传感器的感测值,所述多个传感器的感测值理论上应当一致;

每次获取所述多个传感器的感测值后,根据每个传感器的感测值与根据所述多个传感器的感测值得到的基准值之间的偏离值检测出疑似故障的传感器;

对疑似故障的传感器的连续检出次数进行统计,

当疑似故障的传感器的连续检出次数大于或等于设定的第一检测次数时,则计算所述传感器在所述第一检测次数的检测中的所有偏离值的标准差,记为第一标准差,并根据所述第一标准差判断所述传感器的故障类型。

2.如权利要求1所述的空调传感器的故障分析方法,其特征在于,所述基准值为所述多个传感器的感测值的平均值,根据每个传感器的感测值与所述基准值之间的偏离值是否超过设定的偏差阈值来检测出疑似故障的传感器。

3.如权利要求1或2所述的空调传感器的故障分析方法,其特征在于,当疑似故障的传感器的连续检出次数小于设定的第一检测次数时,计算所述传感器在设定的第二检测次数的检测中所有偏离值的标准差,记为第二标准差,并根据所述第二标准差判断所述传感器的故障类型。

4.如权利要求3所述的空调传感器的故障分析方法,其特征在于,根据所述第一标准差判断所述传感器的故障类型,包括:

若所述第一标准差大于设定的第一标准差阈值,则判断所述传感器存在漂移偏差故障,否则判断所述传感器存在固定偏差故障。

5.如权利要求3所述的空调传感器的故障分析方法,其特征在于,根据所述第二标准差判断所述传感器的故障类型,包括:

若所述第二标准差大于设定的第二标准差阈值,则判断所述传感器存在漂移偏差故障,否则判断所述传感器不存在故障。

6.一种空调传感器的故障分析系统,其特征在于,包括获取模块和分析模块,

所述获取模块,用于多次获取空调机组的多个传感器的感测值并上报给所述分析模块,所述多个传感器的感测值理论上应当一致;

所述分析模块,用于每次获取所述多个传感器的感测值后,根据每个传感器的感测值与根据所述多个传感器的感测值得到的基准值之间的偏离值检测出疑似故障的传感器;

所述分析模块还用于对疑似故障的传感器的连续检出次数进行统计,

当疑似故障的传感器的连续检出次数大于或等于设定的第一检测次数时,所述分析模块计算所述传感器在所述第一检测次数的检测中的所有偏离值的标准差,记为第一标准差,并根据所述第一标准差判断所述传感器的故障类型。

7.如权利要求6所述的空调传感器的故障分析系统,其特征在于,所述分析模块还用于根据每个传感器的感测值与所述基准值之间的偏离值是否超过设定的偏差阈值来检测出疑似故障的传感器,所述基准值为所述多个传感器的感测值的平均值。

8.如权利要求6或7所述的空调传感器的故障分析系统,其特征在于,当疑似故障的传感器的连续检出次数小于设定的第一检测次数时,所述分析模块计算所述传感器在设定的第二检测次数的检测中所有偏离值的标准差,记为第二标准差,并根据所述第二标准差判断所述传感器的故障类型。

9.如权利要求8所述的空调传感器的故障分析系统,其特征在于,若所述第一标准差大于设定的第一标准差阈值,则判断所述传感器存在漂移偏差故障,否则判断所述传感器存在固定偏差故障。

10.如权利要求8所述的空调传感器的故障分析系统,其特征在于,

若所述第二标准差大于设定的第二标准差阈值,则判断所述传感器存在漂移偏差故障,否则判断所述传感器不存在故障。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海格力电器股份有限公司,未经珠海格力电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911252214.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top